关于人工智能的研究论文， 研究生的水平介于本科生和博士生之间，计算机相关专业研究生《人工智能》课程的教学有其独特性。以下是边肖精心整理的人工智能研究论文的相关资料。希望对你有帮助！
关于人工智能的研究论文篇一
研究生《人工智能》课程教学方法探讨
摘要：研究生的水平介于本科生和博士生之间，计算机相关专业研究生《人工智能》课程的教学有其独特之处。本文探讨了研究生《人工智能》课程的教学方法，认为要因材施教，理论知识和实践知识并重。培养的研究生既有良好的理论知识，又有广泛的应用知识，从而达到为社会培养更多优秀研究生的目的。
关键词：硕士研究生；人工智能；教学方法？
1.简介？
随着人工智能的广泛应用，它已经成为信息技术不可或缺的重要组成部分。大部分高校在本科阶段以选修或必修的形式开设《人工智能》的基础课程。而且中科院几乎所有的高校都给计算机专业的研究生开设《人工智能》的课程[1]，这就要求研究生对人工智能知识的学习要透彻、全面。很多高校也为计算机专业的博士生开设《高级人工智能》的课程。研究生的《人工智能》课程和本科生、博士生的课程是不一样的。如何教好研究生的《人工智能》课程，是一个需要长期探讨的课题。
？二、因材施教？
有的学校系统开设《人工智能》课程，有的学校不开设《人工智能》课程，有的学校开设《人工智能》选修课程，只有少数学生参与。所以学生入学时水平差异明显。在课程开始的时候，需要调查学生在本科阶段的学习情况，是否系统的学习了《人工智能》课程，如果没有，是否对《人工智能》课程有所了解。第二个要考虑的因素是“学有所用”。关注听课学生导师的研究方向。如果与《人工智能》关系密切，需要对《人工智能》课程有较深的了解；相反，只需要《人工智能》课程的基础知识要求。第三个要考虑的因素是适当考虑学生的兴趣。当然，兴趣是可以培养的。通过老师的引导和学生自己对《人工智能》的理解，可以逐步培养学生对《人工智能》课程的兴趣。
在调查分析的基础上，可以将学生分为四个层次。A级的同学研究方向比较接近，有一定的相关基础，对学科有浓厚的兴趣《人工智能》。B级学生研究方向比较接近，大学期间没有学过《人工智能》的基础课。C级学生研究方向较弱，对学科兴趣浓厚《人工智能》。他们在大学里学过基础课《人工智能》。d级学生没有紧密的研究方向，大学期间也没有学过《人工智能》的基础课。在教学过程中，对四个层次的学生在布置作业和完成作业时应区别对待。特别是大学没有学过《人工智能》基础课的同学，要适当给一些学习任务。建议大学《人工智能》基础课的内容，通过A水平的学生互相帮助，互相学习，共同探索来填充。
总之，就像世界上没有两片完全相同的树叶一样，世界上也没有两个完全相同的人。学生对《人工智能》的学习要求存在客观差异，差异是因材施教的前提和基础。
？理论知识和应用知识并重？
目前每年有40-50万研究生[3]，进入博士阶段深造的只有10%左右。研究生大多去工作，主要从事应用技术。同时，社会对就业的研究生有实际应用技能的要求，通常需要将应用的知识运用到教学中。然而，过去在高校人才培养中，普遍存在重理论知识，轻实际应用知识的现象，导致学历高、解决应用问题能力差的问题。高校广大研究生既要重视书本上理论知识的学习，又要积极学习应用知识，努力提高解决应用问题的能力。不要让用人单位因为解决应用问题的能力而怀疑我国研究生教育的质量。因此，研究生的教学既需要掌握理论知识，也需要掌握应用知识，并具有较强的解决实际问题的能力。
研究生的《人工智能》课程也不同于本科生的教学要求，所以《人工智能》课程的教学应该是理论性的。
学位，为继续深造的学生打下坚实的基础，同时针对大部分研究生解决应用问题的需求，培养应用技能。
755-79000课程本身既有深厚的理论知识，又有广泛的应用知识。人工智能学科博大精深[5]。比如教材(见文献[5])正文1321页，引言20页。《人工智能》的理论知识非常渊博，涉及到很多高深的数学知识，心理学知识，生理学知识，认知知识等等。而人工智能学科来源于解决应用问题的需要，并取得了很多应用成果[6，8]。人工智能的应用成果是人工智能学科发展的源泉。因此，在研究生《人工智能》课程的教学目标中，应明确指出学生需要掌握人工智能的应用知识，注重理论与应用知识的结合，结合实际应用问题，深入细致、通俗易懂地讲解人工智能的理论和应用方法。
四。结论
？针对研究生开设的《人工智能》课程与本科生、博士生课程要求的差异，探讨了《人工智能》课程的一些教学方法。人们认为因材施教是必要的。研究生不仅要掌握《人工智能》的理论，还要学习《人工智能》的应用知识，根据社会需要培养各类人才。如何教好研究生的《人工智能》课程，是一个需要长期探讨的课题。
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