人工智能的大二论文， 人工智能是一门用来研究、发展和扩展人类智能理论的综合性科学。以下是边肖整理的大二人工智能论文的相关资料。欢迎阅读！
人工智能的大二论文篇一
[关键词]计算机开发人工智能技术微观应用
人工智能是一门用来研究、发展和扩展人类智能理论的综合性科学。人工智能从理论到技术一直在发展，应用范围越来越广。现在人工智能在电脑游戏中的应用也很普遍。在游戏方面，它打破了传统的游戏模式，让游戏玩家在游戏中获得更好的体验。人工智能技术在游戏中的应用不仅可以让用户获得更好的游戏体验，还可以大大提升游戏的知名度，进一步完善游戏开发流程，改变传统的游戏制作技术。
1人工智能
人工智能近年来在计算机方面的成就有目共睹。在计算机的应用中，主要是用来实现和模仿人的智能行为，让它做一些人能做的事情，减轻人的负担。人工智能在发展的过程中遇到了很多障碍，但面对这些障碍和困难，它一直在不断完善和充分发展。人工智能在其他学科也在不断发挥作用，比如在自动机器推理、建模、神经网络的研究中，近年来取得了长足的进步。人工智能在其他方面的成就。从另一个角度来说，它改变了人们的生活习惯，为人们的生活提供了很多便利。可以说，人工智能的发展是20世纪以来最伟大的成就之一。
人工智能在电脑游戏中的应用
电脑游戏自诞生以来就受到了广大游戏玩家的喜爱。随着计算机和人工智能技术的不断发展，游戏虚拟化变得越来越现实，这些技术的变化给了游戏玩家前所未有的体验。人工智能技术与游戏的结合，无论玩家在游戏中属于哪个等级，都可以体验到现实生活中无法体验到的刺激。玩家在玩游戏的时候，一开始并不知道自己想玩什么游戏，但是人工智能技术应用到游戏中之后，玩家看到一款精美的游戏后，自然会对这款游戏产生兴趣，在战力方面也能够自行判断。这些新的应用是其他没有人工智能的技术无法比拟的。
3人工智能系统下电脑游戏的工作原理
在人工智能系统的工作原理中，记忆存储非常重要，通过它可以收集一些重要的信息和数据。在玩游戏的过程中，有时候有些信息非常混乱，通过内存存储，可以整合一些混乱的信息，玩家需要的时候可以随时调取，给用户带来了很多便利。比如在游戏中，通过内存存储的方式，电脑会自动计算出游戏中的地方在哪里，在哪个方向，以及它的行走路线，从而进行综合比较，并给出具体的参数给游戏玩家，让玩家在游戏中充分感受到人工智能最真实的感受。
3电脑游戏中的人工智能技术
3.1作弊的使用
电脑游戏作弊是一种常见的手段。通过作弊，游戏玩家可以知道对手的信息和自己的一些装备，从而应对其他玩家的攻击。以前玩家在玩游戏的过程中并不知道对手的信息，有时候因为游戏中对对方的不了解而造成的损失是非常大的。作弊是解决这个问题的好方法，可以帮助玩家应对各种复杂的情况。
3.2有限状态机
除了记忆存储和作弊，使用有限状态机也是非常常见的人工智能。首先，通过建立抽象的建模方法，将游戏中一些非常复杂的程序进行简化，将那些具有内在联系的程序进行组合和交换，从而形成游戏的一条主线。有限状态机有很多功能，比如模拟管理游戏世界，模拟NPC的思维，维护游戏状态。有限状态机因其易于理解和实现其目标而被广泛应用于人工智能系统中。
3.3模糊状态机
模糊状态机是计算机游戏中常见的人工智能，模糊状态机是有限状态机的扩展。模糊状态机也更细致，表达更丰富，通过它可以更好的推理。与有限状态机相比，模糊状态机可以存储多个内容，省去了用户很多麻烦。玩家在玩游戏的过程中，可能需要掌握多个对手的信息，而模糊状态机由于其多重存储功能，为玩家节省了大量时间，从而获得更好的游戏体验。模糊状态机更多的是用来帮助玩家在游戏中提出建议，计算其他玩家的信息进一步加强了游戏的娱乐性，给玩家带来不一样的游戏感受。在其他竞技游戏中，可以使用模糊状态机记录其他人的信息，从而使游戏更加逼真，进一步提高可玩性。
3.4人工神经网络
人工神经网络是一种信息处理的数学模型，不仅具有强大的信息处理能力，还具有其他系统所不具备的学习和识别功能。传统技术通常只有简单的信息处理功能，而人工神经网络集成了一些其他分支来进行结算，不仅节省了大量的时间，而且可以准确地识别出混乱的信息，并将其统一起来进行结算。有时候游戏中会出现一些复杂的场景，但是玩家并不能很好的识别出来。然而，人工神经网络可以简化过程，改善玩家的游戏角色，给玩家带来不同的游戏体验。
3.5遗传算法
遗传算法是一种全新的优化搜索方法。对于那些困难复杂的数据，先进行模拟计算，然后直接计算那些需要研究的对象，大大节省了不必要的时间。玩家在玩游戏的时候通常不能很好的分辨敌人的位置，但是可以通过遗传算法自己搜索敌人的位置，优化自己的装备，通过自动学习让整个游戏画面更加逼真。在使用遗传算法的过程中，最大的可能是它取代了一些传统的学习算法，遗传算法会进一步优化人工神经网络，可以说是在其基础上的进一步完善。当然，遗传算法也有其不足之处，尤其是在数学基础上，我们有理由相信，随着理论研究的深入，这些不足终将得到改善。
参考
[1]刘婷婷。游戏中怪物人工智能的实现[J]。数字技术与应用，2012(4):200-201。
[2]关。论游戏开发中的AI技术[J].计算机光盘软件与应用，2013(16)。
作者单位
1.江西广播电视大学工程学院江西南昌330046
2.江西南昌市南京路小学，330000
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