人工智能发展现状， 人工智能从出现到现在的发展如何？以下是边肖为您整理的人工智能发展现状，供大家阅读！
人工智能的现状及发展展望
从1961年，世界上第一个真正实用的机器人在美国问世。40多年后的今天，机器人的应用领域在不断拓展，从工业到农业到服务业，从工厂到寻常百姓家，从北非的沙漠到南美的丛林，从深水世界到浩瀚的太空。机器人的触角伸向四面八方，成为我们社会生活中一道独特的科技风景线。
机器人不是人类。
“人工智能”这个词第一次被使用是在1956年。50年后的今天，回顾这50年来人工智能的发展，我们也在不断尝试给机械思维加上人类的独创性。虽然我们取得了很多成就，但是目前我们所有的知识还不足以达到人类智能的水平，一个人类水平的人工智能还没有完成。
早在50年前，就有人指出，真正的障碍不是机器的功能不足，而是我们无法编写程序来充分利用我们所拥有的资源。人工设备不是问题。真正难以克服的是人工智能的基本概念，50年后这个问题依然存在。
人工智能的未来还在继续探索
对于人工智能的未来，有两种不同的看法。第一种观点认为，人工智能是关于人类智能和通用机器的。第二个观点存在于信息技术的前沿。比如把数据信息化，让它们在网络上发挥作用，让基因发挥作用，让机器人数据发挥作用。
机器人人工智能研究的下一个目标是修复常识和推理能力。但是今天的人工智能领域还有很多其他的研究目标。
目前机器人研究有很多方向。有些人把机器人人性化，希望越接近人类越好，而另一个方向正好相反。
机器人领域还有其他一些问题。因为它们要在人类的环境中操作，有时甚至会面临一些尚未解决的问题，比如两条腿朝上走路而不是像人类一样拖着脚走路，或者能够理解物体的三维视觉等等。这些问题已经分别研究过了，但机器人还无法在混乱的房间里行走或爬楼梯，更不用说爬树了。
科幻电影里会出现各种各样的机器人。电影往往会让这些机器人有一些人类的动机，成为一个有个性的角色。很容易假设这些机器人和人类一样容易。比如电影《人工智能》里的机器人，会陪伴人，会感到孤独。这部电影假设机器人可以模仿十岁的孩子。然而，他们没想到，收养机器人的女主人会变老。等她七八十岁的时候，她的机器人孩子还是十岁。在电影看来，我们甚至不需要思考这个问题，但这只是人们容易被电影误导的例子之一。
机器人潜在威胁
虽然人工智能的发展还没有达到人类智能的水平，但是很多人还是有顾虑。当一个机器人真正被赋予了人类的情感和意志，它就会像我们一样拥有人类的各种特征：创造性思维、独立思考和决策、自觉行为和各种人情世故。人类应该如何对待同样有个性和自尊的机器人？机器人是否应该像我们一样拥有基本的生存权和发展权，寻求政治自由和平等？他们会不会以“人权”的名义揭竿而起，用人工智能造反，摆脱人类的控制？在创造了机器人神话之后，我们准备好迎接未来的机器人时代了吗？这些场景在各种科幻作品中都有提及。
机器人三定律
为了防止机器人威胁人类，早在1940年，著名科幻作家艾萨克。阿西莫夫在作品中提出了“机器人三定律”:第一，机器人不得伤害人类，也不得在人类受到伤害时袖手旁观；其次，机器人应该服从人类的一切命令，但不得违反第一条规则。第三，机器人要保护好自己的安全，除了和第一条、第二条有冲突的。这个科幻小说中诞生的定律，现在已经被很多科学家认可，也成为机器人厂商坚守的原则。
研究人员已经采取了一些相应的技术措施，例如，将轻软材料作为制造机器人的首选，以确保人类不会受到它们的伤害；在机器人上安装足够多的传感器，通过对人类声音的识别，保证机器人完全“理解”人类的意图；在机器人软件系统中给予更严格的限制；在显著位置安装关闭按钮，以便在紧急情况下切断机器人的能量等。据悉，日本目前正在讨论制定这样一部机器人法，这也将成为世界上第一部机器人法。
目前普遍认为，机器人并不是要取代人类，而是用智能外设来延伸人的双手。科学家也在不断探索，让机器人更好地融入社会，与人类和谐相处，更好地为我们服务。
让更多的机器人进入家庭。
相比一些心存警惕的学者，更多的人考虑的是机器人的商业价值和实用价值。
机器人可以大致分为三类。一种是工业机器人，像机械臂。二是专业服务机器人，比如航空航天、军事领域的机器人。最后一类是商用服务机器人，也就是市面上能买到的机器人，比如美国iRobot公司生产的Roomba清洁机器人。还包括一些家庭娱乐机器人和机器人宠物，比如索尼的AIBO机器狗。
消费机器人是我们日常生活中最相关的机器人应用，但在过去的50年里，消费机器人并没有真正出现在普通人面前。阻碍这一领域发展的因素有很多，其中最重要的是成本。机器人专家说，现在我们可以做出很好的应用，但价格完全是消费者无法承受的。这成为了机器人产业发展的障碍。
此外，要使家庭辅助机器人成为现实，机器人需要更好的感知和理解能力，例如，对室内环境的感知和理解能力。现在的机器人不擅长感知厨房里的物体，也无法理解人的意图。操作洗碗机很难。很多人们认为很简单的任务，机器人很难做到。我们称之为场景识别。
场景识别需要机器人拍摄照片，然后在图像上标记不同的对象。一个4岁的孩子就能完成这个任务，但是机器人还是做不好。这是一个门槛，因为机器人进入室内环境，第一步是识别需要移动的物体。
第二个需要改进地方是操作。机器人的物体操纵还处于发展初期，操作是人工智能的一个巨大研究领域。目前，我们在机器人导航方面已经取得了很多进展。Roomba是一种导航机器人，可以打扫房间里的灰尘，但是机器人手
中国不再跟随国外。
关于我国人工智能的发展，经过20多年的经验积累，我们在人工智能研究领域已经不再是跟随国外的水平和趋势，而是能够自主开展重大问题的创新研究，并取得了良好的成果。比如，我国科学家创造性地提出了模式识别领域的仿生识别方法；我们提出了可拓学理论，解决了过去人工智能中无法处理矛盾的问题。用中国机器证明数学定理在世界上是独一无二的。
但在应用方面，中国的AI研究与世界先进水平仍有差距。虽然中国的AI软件水平不低，但硬件和机器制造水平不高，这是我们未来努力的方向。
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