人工智能应用技术大学生论文， 大学生关于人工智能应用技术的论文
人工智能技术是当前社会发展中社会发展和追求的焦点。它已广泛应用于生产建设的各个领域，成为人们发展的主要保障手段和前提影响因素。以下文章是边肖整理分享的关于大学生人工智能应用技术学位论文的相关文章。欢迎阅读！
人工智能应用技术大学生论文篇一
人工智能技术在电气自动化控制中的应用
人工智能技术是计算机技术发展过程中逐渐出现的一种先进控制技术。它是机器通过学习各种人工智能方法，模拟人类思维进行分析和控制的过程。随着当前生产力水平的不断提高，生产技术也发生了变化，人工智能技术逐渐成为当前社会发展追求的目标和重点。人工智能技术是当前社会发展中社会发展和追求的焦点。它已广泛应用于生产建设的各个领域，成为人们发展的主要保障手段和前提影响因素。本文论述了人工智能技术在电气自动化控制中的应用。
关键词：人工智能；电气；自动化
人工智能技术是随着计算机技术的发展而逐渐形成的。它是根据人类智力的基本理论进行研究和探索的。其目的是开发一种具有人类智能的智能机器。目前最常见的人工智能方法是机器人、语言识别和图像处理系统。人工智能是计算机科学的一个分支，是计算机发展过程中运用相应的技术手段对各种信息资源进行区分和分析的基础。随着社会的发展，人们对电力的需求日益增加，这使得电力系统的控制方式在其发展过程中逐渐得到改进。为了实现其良好的控制措施和手段，传统的人工控制方法早已不能满足当前社会发展的需要，这使得电气施工中对人工智能的技术要求不断提高，从而提高电气设备的运行质量。实现机械的自动化，可以使机械在运行过程中独立于人类的控制进行调节和运行，从而降低人力成本和管理成本。积极利用人工智能的新成果无疑是有益的，基于电气自动化学科目前的应用和分析过程，这是实现其发展的前提和关键，而智能技术手段在社会发展中的分析和应用端更好。
1.人工智能应用的理论分析
人工智能，缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。自1956年“人工智能”一词在达特茅斯学会提出以来，人工智能的研究发展迅速，已经成为一门以计算机为中心，涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学的学科。人工智能研究的主要目标之一是让机器能够胜任一些通常需要人类智能的复杂任务。如今，计算机技术已经渗透到生产和生活的方方面面，计算机编程技术的快速发展催生了自动化生产、运输和通信的快速发展。人脑是最精密的机器，编程只是简单地模仿人脑的采集、分析、交换、处理和反馈，所以模仿人脑的功能将是实现自动化的主要途径。电气自动化控制是加强生产、流通、交换、分配等的关键环节。实现自动化意味着减少人力资本的投入，提高运行效率。随着信息技术的发展，许多新方法和新技术进入工程和生产阶段，对自动控制技术提出了新的挑战，促进了智能理论在控制技术中的应用，以解决传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。
如今，计算机技术已经渗透到生产和生活的方方面面。计算机编程技术的快速发展，催生了自动化生产、运输和通讯的快速发展。人脑是最精密的机器，编程只是简单地模仿人脑的采集、分析、交换、处理和反馈，所以模仿人脑的功能将是实现自动化的主要途径。电气自动化控制是加强生产、流通、交换和分配的关键环节。实现自动化意味着减少人力资本的投入，提高运行效率。
2.人工智能控制器的优势
不同的人工智能控制通常以完全不同的方式讨论。然而，所有的控制器如神经网络、模糊网络、模糊神经网络和遗传算法都可以看作是一种非线性函数逼近器。这种分类可以得到更好的整体理解，也有利于控制策略的统一制定。这些函数逼近器比传统的函数估计工具有更多的优点。这些优势如下：
(1)它们的设计不需要被控对象的模型(在很多场合，很难得到实际被控对象的精确动力学方程，而实际被控对象的模型在设计控制器时往往存在很多不确定因素，如参数变化、非线性等，这些因素往往是未知的)。
(2)它们可以通过适当的调整(根据响应时间、下降时间、鲁棒性等)来提高性能。).比如模糊逻辑控制器上升时间比最优PID控制器快1.5倍，下降时间快3.5倍，超调更小。
(3)它们比传统的控制器更容易调整。
(4)当没有必要的专家知识时，它们可以通过响应数据来设计。
(5)使用语言和响应信息可以设计它们。
总之，当采用自适应模糊神经控制器、规则库和隶属函数时，它们可以在模糊化和去模糊化过程中实时自动确定。有许多方法可以实现这个过程，但主要目标是使用系统技术实现稳定的解决方案，并找到最简单的拓扑配置。自学习快，收敛快。
3.人工智能的应用现状
随着人工智能技术的发展，许多高等院校和科研机构开展了人工智能应用的研究工作
电气设备的设计是一项复杂的工作，不仅需要电路、电磁场、电机等学科的知识，还需要大量的设计经验知识。传统的产品设计是通过简单的实验手段和凭经验手工进行的，很难获得最优方案。随着计算机技术的发展，电气产品的设计逐渐从手工转向计算机辅助设计(CAD)，大大缩短了产品开发周期。人工智能的引入使得传统的CAD技术如虎添翼，产品设计的效率和质量得到了全面提升。用于优化设计的人工智能技术主要包括遗传算法和专家系统。遗传算法是一种先进的优化算法，非常适合产品优化设计。因此，电气产品的人工智能优化设计大多采用这种方法或其改进方法。
3.2故障诊断
电气故障与其症状之间的关系是复杂的、不确定的和非线性的。人工智能可以充分发挥优势。用于电气设备故障诊断的人工智能技术包括模糊逻辑、专家系统和神经网络。
由于变压器在电力系统中的特殊地位，备受关注，相关领域的研究论文也很多。目前，变压器故障诊断最常用的方法是分析变压器油中的分解气体。
3.3智能控制
人工控制技术在自动控制领域的研究和应用已经广泛开展，但在电气设备控制领域的报道却很少。可以控制的人工智能方法有三种：模糊控制、神经网络控制和专家系统控制。因为模糊控制是最简单、最实用的方法，所以应用最多。
4.结论。
人工智能是当前社会技术发展的前提基础，也是人们对自动化技术要求的终点。在当前社会发展过程中，是通过相应的技术手段进行分析和控制的过程。在电气控制的应用中，人工智能利用相关技术措施进行管理，提高电气使用的效率和方法，加强控制自动化，是电气设备使用的主要要求，也是电气自动化控制和需求的基本前提。
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