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人工智能将对我们有什么影响(人工智能的未来和对人类的影响)

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人工智能将对人类有什么影响

深度学习的三个特征:

1.与传统的计算机软件不同,它不需要人为地提取待解决问题的特征或总结规则,它可以自发地从大量的输入数据中总结出规则,并自适应地调整自身的结构,从而将其推广到前所未有的情况。

2.人工神经网络最基本的单元功能是分类,所以它在分类识别领域的应用是最直接的。最近语音识别和图像识别的突破证实了这一判断。

3.人工神经网络从最基本的单元模拟人脑的结构和运行机制(虽然目前还是低级的模仿)。从理论上讲,人脑能实现的智能也应该实现。

深度学习不仅取代了人工视频智能处理,还创造了视频电商、新广告植入等新的商业模式。

传统电视、视频网站对节目的剪辑、屏蔽、审核都是人工操作,耗时长,效率低。深度学习的应用将使整个过程自动化。

此外,通过深度学习,可以在视频中自动生成信息、标签、产品等内容。一方面可以提高产品的点击率和销量;另一方面也可以实现更精准的广告匹配,增加广告投放,最终实现流量转化为收入的目标。

深度学习广泛应用于医疗行业。

深度学习提供的交互、发现和决策能力,都延伸到相应的医疗行业应用公司。在交互能力方面,已经诞生了包括虚拟护士在内的新公司。在发现能力方面,很多公司利用人工智能从事医学影像的智能识别和药物研发。在决策能力方面,IBM Watson在辅助医疗诊断方面已经有了成熟的应用。

深度学习是目前人工智能投资基金的常用技术。

相对于过去传统的交易数据,深度学习驱动的基金开始考虑从新闻、政策、社交网络引入丰富的文本,利用自然语言处理技术分析非结构化数据,搜索影响市场变化的线索。此外,深度学习可以显著提升互联网金融风控和征信能力。

深度学习广泛应用于无人驾驶和无人机。

深度学习在无人感知、局部路径规划、决策控制等领域可以发挥重要作用。此外,深度学习也是无人内部人机交互、高精度地图自动生成等领域的必备技术。此外,深度学习还推动了无人机智能飞行和协同任务的智能化发展。

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