人工智能国外现状是怎样的， 人工智能的发展是一个值得关注的话题，因为人工智能对人类的影响很大，人工智能在国外的应用也很广泛。以下是边肖为您整理的国外人工智能现状，供大家阅读！
人工智能国内外现状介绍
2016年，AlphaGo对战人机世纪世界顶级围棋高手，将世界在人工智能浪潮中推向了一个新的高度。人工智能成为各方关注的焦点。发达国家纷纷制定发展规划，不惜重金谋划和抓住新一轮科技变革的机遇。
在人工智能技术的研发和应用上，美国和欧洲处于世界领先水平。充分认识到人工智能的战略意义，美国一直重视该领域的技术研发，并从国家战略层面加紧布局。优秀的技术研发机构和认知学科的各类实验室为人工智能的发展奠定了坚实的技术基础，取得了大量令人瞩目的研发成果。
自2013年以来，美国发布了多项人工智能计划。2016年，它加紧发展人工智能，并发布了多项战略计划。在美国国防部举行的空天互联网会议上，美国国防部长指出，“第三次抵消”的战略要素要利用人工智能和自主技术的进步，使美军重新获得作战优势，加强常规威慑。尤其值得注意的是，2016年10月，美国国家科学技术委员会先后发布了《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》两份重要战略文件，将人工智能提升到国家战略层面，制定了美国人工智能发展的宏伟规划和蓝图。
美国人工智能的发展背景
经过60年的“三起两落”发展，以深度学习为主要标志的人工智能正在迎来第三次伟大复兴。美国许多著名的IT跨国公司，如谷歌、脸书、微软、IBM等。把它作为自己的核心战略，继续投入巨资，招募领军人才涉足这一领域。随着大数据、超级GPU服务器、类脑芯片的快速发展，产业界与学术界的距离逐渐缩短。专家预计，未来两到五年，人工智能的应用和产业发展将迎来真正的爆发期。下图显示了2011年至2015年全球对人工智能的年度投资。
美国人工智能的发展现状
一、战略布局
美国的人工智能研究领域一直处于前沿。除了联邦研究基金和政府实验室的支持，更离不开政府的高度重视。在人工智能研究领域，美国总统奥巴马提出采取轻干预、重投入，在基础和应用领域建立对话机制。当技术更加成熟时，政府需要深度介入。2016年10月发布的《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》两份报告，阐述了人工智能的发展现状、规划、影响和具体措施。据此，五角大楼将人工智能置于保持全球军事大国领先地位的战略核心。
1、 《为人工智能的未来做好准备》
该报告阐述了政府在发展人工智能技术方面的责任。政府提出优先考虑基础和长期人工智能研究，制定开发自动和半自动武器的政策。还提出建立类似国防高级研究规划局的机构，并建议优先开放该领域的训练数据和数据标准。建议美国交通部(DOT)不断完善监管框架，将全自动车辆和无人驾驶飞行器(包括新型车辆设计)纳入交通系统。相关部门要考虑人工智能与网络安全的互动。最新的两份报告显示白宫并不积极
该报告包含七项战略：在人工智能研发领域的长期投资，开发人机协作的有效方法，了解和应对人工智能带来的伦理问题，确保人工智能驱动系统的安全，共享人工智能培训和测试与开发的公共数据集和环境，建立评估人工智能技术的标准和基准，深入了解国家人工智能研发人才的需求。根据这一计划，2015年，联邦政府在人工智能相关技术上的投资约为11亿美元。
该计划还指出，应积极看待人工智能，它可以促进经济发展，提高教育和生活质量，并在许多领域提高国家安全。但同时也要看到人工智能可能带来的风险，包括自动化系统替代人工智能对劳动力市场的潜在损害，以及人工智能系统的安全性和可靠性的不确定性。
二、未来发展规划
对美国AI的未来发展充满野心，企图以工业革命颠覆军事，人工智能成为巩固其全球霸主地位的重要筹码。从国家到各大企业都制定了很多发展规划。只有以下几项能从一个侧面反映出它未来发展的一些迹象。
1.美国国防部的行动计划
人工智能技术使五角大楼能够重新调整战场上人和机器的位置。这些新式武器拥有人力无法比拟的速度和精度，同时还能减少士兵的伤亡。例如，美国国防部正在设计一种自动控制战斗机，可以与有人驾驶飞机作战；为了建造能够在不依靠任何人力的情况下，在数千英里范围内搜索和跟踪敌方潜艇的舰船。
2.美国四大科技巨头的虚拟现实布局。
谷歌
2016年5月，谷歌将推出VR平台DayDream。基于Android N系统的DayDream平台分为VR模式、头显、控制器标准方案和VR应用商店。
微软
2016年，微软宣布将开放一个基于Windows 10的Windows全息平台，可以提供全息图像框架、交互模型、感知API和XboxLive服务，并打算使其在PC行业拥有与Windows同等的地位。
脸谱网
2016年2月，脸书正式宣布成立“社交虚拟现实团队”，为VR设备开发下一代社交应用。
苹果
苹果公司的概念设计师MartinHajek通过视频发布了未来的虚拟现实设备。包括两个高分辨率AMOLED显示屏，可以放在额头上，增强立体摄像头，支持耳机和Lightning数据线。
3.美国将在15年内实现的机器人目标计划。
2016年8月，美国国家科学基金会发布《国家人工智能研究与发展战略规划》，提出未来10-15年具有普遍自主能力的全尺寸机器人的应用和解决方案，以及5年、10年、15年通过持续研发可达到的目标。
4.SunPower的新太阳能概念；光伏无人机机器人
2016年9月，美国SunPower发布太阳能未来方向计划；研发第三代“绿洲”大型太阳能平台。绿洲平台集发电场地规划设计工具、机器人、无人机、农业于一体，全面寻求突破。2017年，太阳能的所有计划都将应用第三代绿洲平台。
人工智能的思考
人工智能自1956年在美国诞生至今已有50多年。长期以来，人工智能一直是普通人可望而不可及的，却吸引了无数科研人员贡献自己的才华。从麻省理工学院、卡耐基梅隆大学到IBM、本田、索尼，以及清华大学、中科院等国内科研院所，全世界很多实验室都在进行AI技术的实验。随着时代的发展和信息革命的到来，人工智能的研究领域日益拓宽，内容逐渐丰富，对人类发展具有划时代的意义。
人工智能是指在当今社会，提供一些程序，使计算机具备人脑的一些思维活动。同时可以通过自己的学习增加自己的学习和积累，让自己解决一些非编程事件。这是一种创新，也是一种挑战，因为就目前的发展水平来看，计算机行业的发展要想实现人工智能，还有很长的历史。人工智能最初有两种定义。首先，美国斯坦福大学教授纳尔逊说，“人工智能是一门关于知识的学科；关于如何表达知识以及如何获取知识和使用知识的科学”；其次，麻省理工学院教授温斯顿认为“人工智能就是研究如何让计算机做过去只有人才能做的智能工作”。
人工智能的研究课题
人工智能的研究方向已经分为几个子领域。研究人员希望一个人工智能系统应该具有某些特定的能力。下面列出并解释了这些功能。
解决问题
早期的人工智能研究者直接模仿人类一步步推理，就像人类玩棋盘游戏或者逻辑推理时的思维模式一样。到了20世纪80年代和90年代，利用概率论和经济学的概念，人工智能研究也开发出了非常成功的方法来处理不确定或不完整的信息。
对于困难的问题，可能需要大量的计算资源，即出现“可能组合的爆炸”:当问题超过一定规模时，计算机将需要天文数字的内存量或计算时间。寻找更有效的算法是人工智能的优先研究项目。
人类解决问题的模式通常是最快最直观的判断，而不是有意识的，一步一步的推演。早期的人工智能研究通常采用逐步演绎法。人工智能研究在这种“亚表征”的解题方法上取得了进展：物化代理人的研究强调了感知运动的重要性。神经网络研究试图通过模拟人类和动物的大脑结构来重现这种技能。
知识表达
本体将知识表示为领域内的一组概念以及这些概念之间的关系。
主要条目：常识的知识表示和知识库
智能规划
代理必须能够设定目标并实现它们。他们需要一种方法来建立一个可预测的世界模型(用数学模型展示整个世界状态，预测他们的行为将如何改变世界)，这样他们才能选择最有效的行为。在传统的规划问题中，智能主体被假定为世界上唯一有影响力的主体，因此其行为是确定的。然而，如果不是这样，它必须定期检查世界模型的状态是否与自己的预测一致。否则，它必须改变计划。因此，智能主体必须具备在结果不确定的情况下进行推理的能力。在多智能体中，多个智能体通过合作和竞争的方式计划实现某些目标，利用进化算法和群体智能可以实现一个整体的突现行为目标。
机械研究
主词条：机器学习
机械学习的主要目的是从用户那里获取知识，输入数据，可以帮助解决更多的问题，减少错误，提高解决问题的效率。对于人工智能来说，机械学习从一开始就是非常重要的。1956年，在最初的达特茅斯夏季会议上，雷蒙德索洛莫诺夫写了一篇关于无监督概率机械学习的文章：归纳推理的机器。
语言处理
主要条目：自然语言处理
电机控制
主入口：机器人
机器感觉
主要词条：机器感知、计算机视觉和语音识别
机器感知是指利用传感器(如摄像头、麦克风、声纳等特殊传感器)输入的数据，进而推断世界状态的能力。计算机视觉可以分析图像输入。还有语音识别，人脸识别，物体识别。
情感社会化
主要条目：情感计算
KISMET，具有表达等社交能力的机器人。
情感和社交技能对于一个聪明的特工来说非常重要。首先，通过知道自己的动机和情绪状态，智能体可以预测他人的行动(这涉及到因素博弈论、决策理论，以及可以塑造人的情绪和情绪感知能力的测试)。此外，为了良好的人机交互，智能代理还需要表现出情感。至少它必须显得对人类很有礼貌。最起码应该有一个正常的心情。
创造能力
主词条：电脑创意
人工智能的一个子领域，它代表了由理论(从哲学和心理学的角度)和实践(通过特定实现产生的系统的输出是可以考虑的创造性想法，或者系统识别和评估创造力)定义的创造力。相关领域包括人工直觉和人工想象。
多元智能
大多数研究人员希望他们的研究最终被纳入一个多元智能系统(称为强人工智能)，该系统结合了上述所有技能，并超越了大多数人类的能力。有些人认为，可能需要拟人化的特征，如人工意识或人工大脑来实现上述目标。以上很多问题被认为是人工智能的完整性：为了解决其中一个问题，你必须解决所有问题。即使是一个简单具体的任务，比如机器翻译，也需要机器根据作者的论点(推理)知道正在讲什么(知识)，忠实地再现作者的意图(情感计算)。所以机器翻译被认为具有人工智能的完整性：它可能需要强人工智能，就像人类一样。
主要影响
(1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科中，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来帮助人类最终实现自身智能的形成。
(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。人工智能也促进了计算机产业和网络产业的发展。但与此同时，也带来了就业问题。由于AI在科学技术和工程领域的应用，它可以取代人类从事各种技术工作和脑力工作，这将引起社会结构的剧烈变化。
(3)人工智能对社会的影响。AI也为人类的文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐渐发展成为智能化程度更高的互动文化娱乐手段。如今，人工智能在游戏中的应用已经深入到各大游戏厂商的发展中。
随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论人工智能本身就是高级研究，需要用未来的眼光进行现代科学研究，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究中可能涉及的敏感问题，要尽早预防可能出现的冲突，而不是等到问题冲突无法解决后才试图解决。
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