一个班级期中考试结束后，需要统计成绩的平均值和区间，给出班级内学生成绩差异的量化标准。我们使用Excel来完成这项工作。
一个班级期中考试结束后，需要统计成绩的平均值和区间，给出班级内学生成绩差异的量化标准，以解决班级间学生成绩参差不齐的问题。需要标准偏差等统计值。
样本分布区间、标准差等。是描述样本数据范围和波动的所有统计量。统计标准差需要得到样本均值，所以计算比较复杂。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel数据分析中的“描述统计”可以一次性完成。
注意：该功能需要使用Excel扩展功能。如果您的Excel中尚未安装数据分析，请选择工具-加载项，并将分析数据库加载到安装光盘中。成功加载后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作程序
1.打开原始数据表。对于生成该实例的原始数据没有特殊要求，只要满足行或列中相同属性的值即可。
2.选择工具-数据分析-描述统计后，会出现属性设置框，然后选择：
输入区：原始数据区，可以选择多行或多列，注意对应的分组方式；
如果数据被标记，勾选“在第一行标记”；如果输入区没有标志项，复选框将被清除，Excel将在输出表中生成相应的数据标志；
输出区域可以从该表、新工作表或新工作簿中选择；
统计：包括平均值、标准差(相对于平均值)、中位数、众数、标准差、方差、峰值、偏度、范围、最小值、最大值、总和、总数、最大值、最小值和置信度等。
其中包括：
中值：排序后中间的数据的值；
模式：出现频率最高的值；
峰值：衡量数据分布波动的指标，以正态分布为基础，与其平坦值相比为正，否则为负；
偏度：衡量数据峰值的偏差的指标，根据峰值在均值的左侧或右侧为正或负；
范围：最大值和最小值之间的差值。
第k个最大(最小)值：输出表的一行包含每个数据区的第k个最大(最小)值。
平均置信度：当显著性水平为5%时，95%的值可用于计算平均置信度。
结果如下(此示例展示了双列数据的描述性统计结果):
成就
学习时间
平均的
78.64285714
平均的
62.91428571
标准误差
2.408241878
标准误差
1.926593502
中位数
八十五
中位数
六十八
方式
98
方式
78.4
标准偏差
18.02163202
标准偏差
14.41730562
差异
324.7792208
差异
207.8587013
峭度
1.464424408
峭度
1.464424408
歪斜
-1.130551511
歪斜
-1.13055151
地区
八十五
地区
六十八
最小值
15
最小值
12
最高的
100
最高的
80
求和
4404
求和
3523.2
观察次数
五十六岁
观察次数
五十六岁
最大值(1)
100
最大值(1)
80
最低(1)
15
最低(1)
12
信心(95.0%)
4.826224539
信心(95.0%)
3.860979631
