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人工智能机器人论文篇一
人工智能与智能机器人分析
[摘要]人工智能(AI)是研究计算机如何模拟人的一些思维过程和智能行为的学科。它是21世纪三大尖端技术之一。AI未来的发展会越来越广泛，越来越深入，越来越快地向人类智能的方向靠近。随着人工智能和智能机器人的发展，它为人类的文化生活提供了新的模式。
[关键词]人工智能大脑智能机器人
0简介
人工智能(AI)，英文缩写，是研究计算机如何模拟人的一些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。).主要包括计算机实现智能的原理，使计算机类似于人脑智能。自20世纪70年代以来，它被称为世界三大尖端技术(空间技术、能源技术和人工智能)之一。也被认为是21世纪三大前沿技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。
1人工智能的发展过程
(1)人工智能的思想可以追溯到17世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们更早就有了智能机器的想法。19世纪，英国数学家布尔和摩根提出了“思维定律”，可谓人工智能的开端。19世纪20年代，英国科学家巴贝奇设计了第一台“计算机器”，被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论，极大地推进了研究思维机器和计算机的工作。在定义智慧时，图灵解释说，如果一台机器能够通过被称为图灵实验的测试，那就是智慧。图灵实验的本质是，不看外表，人是无法区分机器行为和人类行为的。(2)20世纪三四十年代，维纳、弗雷格和罗素的数理逻辑，丘奇和图灵的数字函数以及计算机处理的发展，促进了人工智能学科的诞生(由人工智能之父麦卡锡提出，他当时是斯坦福人工智能实验室的主任)在1956年夏天的达特茅斯会议上，自20世纪60年代以来，生物模仿被用来建立强大的算法，包括进化计算。自20世纪70年代以来，Conrad等人研究了人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学，提出了一个不断完善的“人工世界”模型。20世纪80年代，人工神经网络重新出现，推动了人工生命的发展。(3)1992年，Bezdek提出了计算智能。专家系统出现于20世纪90年代，模拟人类专家解决领域问题。
2人工智能的研究
强人工智能的观点认为，创造出真正能够推理和解决问题的智能机器是可能的，这样的机器可以被认为是有感知和自我意识的。弱人工智能的观点认为，不可能创造出真正能推理和解决问题的智能机器。这些机器只是看起来有智能，其实并没有真正的智能，不会有自主意识。现在主流的科学研究集中在弱人工智能上，而强人工智能的研究处于停滞状态。
目前人工智能的主要研究内容有：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动编程、分布式人工智能和多智能体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现和数据挖掘、遗传和进化计算、人工生命应用等。未来人工智能可能在以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络、机器情感。
3人工智能的应用
IBM的“深蓝”计算机打败了人类的国际象棋世界冠军，美国桑迪亚实验室建立了世界上最大的“虚拟现实”实验室。计划通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司都开始把人工智能作为研究内容，包括几乎所有的IT公司和许多金融巨头，都成立了自己的人工智能产业部门，用“智能”解决问题。无人驾驶汽车的诞生，打破了汽车由人驾驶的时代。
麻省理工学院开发了SHRDLU，学生系统可以解决代数问题，而SIR系统开始理解简单的英语句子。SIR的出现导致了一门新学科的出现：自然语言处理。20世纪70年代出现的专家系统是一大进步。这是人们第一次知道计算机可以代替人类专家。理论上，计算机开始有简单的思维和视觉，但不可避免的是，Prolog这种人工智能语言的诞生。它和Lisp一起，几乎成为了人工智能工作者不可或缺的工具。
4人工智能的影响及其发展中必须注意的问题
(1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科中，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来帮助人类最终实现自身智能的形成。(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。人工智能也促进了计算机产业和网络产业的发展。但与此同时，也带来了就业问题。由于AI在科学技术和工程领域的应用，它可以取代人类从事各种技术工作和脑力工作，这将引起社会结构的剧烈变化。(3)人工智能对社会的影响。AI也为人类的文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐渐发展成为智能化程度更高的互动文化娱乐手段。如今，人工智能在游戏中的应用已经深入到各大游戏厂商的发展中。
随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论人工智能本身就是高级研究，需要用未来的眼光进行现代科学研究，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究中可能涉及的敏感问题，要尽早预防可能出现的冲突，而不是等到问题冲突无法解决后才试图解决。
5智能机器人
机器人具有和人类相似的智能。它配备了高灵敏度的传感器，因此拥有比普通人更强的视觉、听觉、嗅觉和触觉能力。它可以分析感知到的信息，控制自己的行为，处理环境的变化，完成分配给它的各种复杂而困难的任务。还要有学习、归纳、总结和提高所学知识的能力。目前开发的智能机器人大多只有部分智能，与真正的智能机器人相差甚远。
6结论
当然，虽然人工智能一直走在计算机技术的前沿，但是人工智能的发展并不是一帆风顺的，没有我们预期的那么快，并且因为计算机计算能力的限制，无法模仿人脑的思维，与实际需求差距太远而陷入低谷。人工智能的问题在于，一方面，哲学、认知科学、思维科学、心理学所研究的智能水平高，抽象；另一方面，AI逻辑符号、神经网络、行为主义研究的智力水平太基础。由于我们对中间机制知之甚少，在这种背景下提出的各种AI理论只能是或完全不同于人类的思维，与人类的思维模式相差太远。同时，我们需要在对人类思维方式的认识上有所突破，否则很难形成更新的AI框架和理论体系。尽管如此，多学科的联合协作研究也带来了足够显著的增长。由于人工智能的基础理论还不完善，我们无法解释诸如我们的大脑为什么会思考，这是什么ki等一系列问题
[1][美]StuartJ。罗素[美]彼得诺维格《人工智能：一种现代方法》(第3版)。
[2]人工智能及其应用蔡自兴徐光友。
【3】游戏人工智能编程案例精华【美】马特巴克兰。
[4]机器人学导论[美]克雷格，J.J .
[5]《计算智能导论》(第二版)(南非)Gibouret Chet。
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