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人工智能在教育中的应用的论文篇一
谈论人工智能和教育
人工智能技术的发展促进了社会生产力的提高，也融入到教育教学中。本文介绍了当前人工智能与教育相关的研究领域，探讨了人工智能与教育的关系，以及人工智能与网络教育的结合。
人工智能；网络；专家系统
中国图书馆分类号：TP27文献识别码：a。
0简介
20世纪以来，计算机的发展日新月异，不断更新。基于最早的机械运行方式，经历了电子管时代、晶体管时代、集成电路。如今，它已经涉及到人们生活、工作、学习的方方面面。随着计算机的出现和逐渐普及，人们正在根据自己的认知水平和技术条件，尝试用机器代替人的部分脑力劳动，以提高征服自然的能力。
1人工智能的概念
人工智能，缩写为AI，也叫机器智能。“人工智能”一词是1956年在达特茅斯学会上首次提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等学科相互渗透发展起来的一门综合性学科。本文主要讨论如何利用计算机模仿人脑的推理、证明、识别、理解、设计、学习、思考、规划、解决问题等思维活动，从而解决咨询、诊断、预测、规划等复杂问题。需要人类专家来处理。一般来说，人工智能可以分为“人工”和“智能”两部分，顾名思义就是人工智能。人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动，从而延伸人的智能的一门科学。
2人工智能与教育的关系
(1)人工智能与教育的关系。人工智能和人工智能科学自1956年诞生以来，其研究和应用领域与教育密切相关。人工智能是研究使计算机能够接受教育并提高其智能的科学技术。AI的研究成果反过来应用到我们日常生活的方方面面，可以改善我们的生活。比如可以应用到教育过程中，促进教育的工作效率(减少教师的数量和工作时间，甚至直接提高受教育者的智力)。它还可以产生新的教学模式，如在线学习社区和合作学习。(2)人工智能在教育中的应用。人工智能的原理和技术从诞生之日起就应用于教育，其产品通常被称为ITS或ICAI。
ICAI系统可以采取多种形式。从根本上说，就是应用人工智能的原理和技术，以保证学生和程序灵活性的方式，组织和安排教学系统的各个组成部分。按照预先输入的问题，预先想好的答案，预先指定的分支等等都不行。而是根据学生在学习期间积累的知识来工作。它的一般工作原理和标准取决于自身的知识结构和最近发生的事件，比如学生回答的历史记录。很多ICAI系统都有一个很重要的特点，就是可以和学生实现自然语言对话。
3人工智能与在线教育的融合
随着人工智能理论和技术的发展，其在教育中的应用日益扩大。比如互联网上网页的组织形式就包含了智能化的原理。目前，人工智能在教育领域的应用，尤其是在网络环境下，主要包括以下几个方面：
ICAI .计算机辅助教学是在程序教学的基础上发展起来的。然而，CAI课件是在程序教学的理论基础上发展起来的
借鉴人工智能中专家系统的知识，专家系统包含两个基本模块：知识库和推理机。在一般专家系统的基础上增加一个“学生模型”模块，构成了智能计算机辅助教学(ICAI)系统的基本结构。推理机相当于真实教学中的老师。它可以根据知识库和学生模型的内容，推断每个学生的学习能力、认知特点和当前的知识水平，根据学生的不同特点，选择最合适的教学内容和教学方法，对学生进行有针对性的个别指导，提高教学效果。
(2)智能代理。在我们传统的教学过程中，最经典的教学模式是以教师为中心，教师讲，学生听。它是一种单向的交流方式。这种教学模式的优点是有利于教师的主导作用，有利于教师对整个教学过程的组织和监控，有利于师生之间的情感交流。因此有利于传授系统的科学知识，可以充分考虑情感因素在学习过程中的重要作用。
20世纪90年代以来，随着多媒体和网络技术的快速发展，强调以学生为中心的建构主义学习理论日益流行。该理论强调教师指导下的以学生为中心的学习，即“主导-主体”教学结构。在这种教学并重的结构中，教师是教学过程的组织者和良好情感的培养者；学生是信息加工和情感体验的主体，是知识意义的主动建构者；教学媒体不仅是辅助教师的演示工具，也是促进学生自主学习的工具。
在网络远程教学中，为了实现上述教学模式，人工智能中的Agent技术被应用到网络远程教学中，并逐渐成为教学领域实现智能化的主流技术。
实现智能信息服务。Agent技术应用于信息服务领域，可以充分发挥其主动性、智能性和协作性，为用户提供方便简单的信息搜索和处理手段，提高学习者的信息获取和处理能力。当Agent技术应用于网络信息搜索时，其主要特点是具有学习功能，可以在信息交互中获取用户的信息，包括用户的兴趣、爱好和思维方式。在此前提下，系统能够主动地、有规律地为用户查找信息，并根据用户搜索信息的变化，调整“知识库”中的常用词和关键词，使其能够有效地适应专门领域的信息搜索。
(3)智能数据库。随着网络教学资源的增加，组织和管理的难度也越来越大。同时，信息检索的工作量也相应增加。利用人工智能中知识库系统的理论和技术，可以提高网上信息的管理和检索能力。近年来，数据库研究的热点问题之一是数据仓库系统，其中数据挖掘离不开人工智能技术。
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