人工智能参考论文， 人工智能技术是第三次科技革命中计算机技术的重要组成部分。它在工业生产中的应用必然会给工业发展带来革命性的变化。以下是边肖整理分享的AI参考论文相关资料。欢迎阅读！
人工智能参考论文篇一
人工智能技术在选煤中的应用
人工智能技术是第三次科技革命中计算机技术的重要组成部分。它在工业生产中的应用必然会给工业发展带来革命性的变化。人工技术与选煤技术交叉，实现选煤技术的智能化，从而提高选煤生产效率。人工技术在选煤领域的研究成果主要包括以下三个生产系统：选煤厂管理专家系统、选煤厂设计专家系统和智能选煤设备图形数据库。本文简要介绍和分析了这三种生产系统。
[关键词]人工智能；选煤；管理；设计
一.导言
所谓人工智能技术，即借助电子设备将人类的操作技术和知识转化为机器智能的复杂技术，是电子计算机应用的发展方向。人工智能技术不仅节省了人力，而且在操作正确的前提下，保证了生产效率的极大提高。如今人工智能在选煤技术中的应用，是选煤生产技术的一大进步。选煤领域的人工智能技术包括以下三个生产系统：选煤厂管理专家系统、选煤厂设计专家系统和智能选煤设备图形数据库。
二。选煤厂管理专家系统
在管理方面，整个选煤厂是一个机器复杂的大型管理系统。在这样一个复杂的系统中，如何根据市场的实际情况、企业的外部条件和选煤生产的内部活动规律，及时调整生产策略，保证最佳的运行状态以获得最大的利润，是选煤厂经营决策者面临的一个重要问题。选煤厂管理专家系统可以很好地解决决策者面临的问题，有效地提高他们对整个市场和选煤厂内部情况的了解，做出正确的经营决策。
选煤厂管理专家系统的主要内容包括以下四个方面：生产信息实时管理网络信息系统、产品质量预测、生产操作参数优化子系统、基于局域网的生产信息专家分析与决策系统、生产结构与经济效益优化子系统。通过以上四个主要内容的相互配合，选煤专家系统可以积极配合和辅助领导进行经营决策，为选煤厂的实时运行做出学科知识，从而实现选煤行业的信息化和生产系统可监控的良好管理环境。
但在实际操作过程中，由于不同选煤厂的操作条件和生产规模不同，每个选煤厂都有自己的管理和操作人员和物资。同时，一些选煤厂对人工智能提高效益有一定的不信任。因此，面对这些情况，如何使选煤厂的管理专家与不同类型选煤厂的管理相匹配，将真正先进的管理技术和理念应用于不同的选煤厂，从而提高整个选煤行业的生产效率和选煤厂的经济效益，是选煤厂专家系统需要解决的一个实际问题。通常按照区别对待不同情况的原则，可以采取以下措施：一是经济效益好、管理水平高的选煤厂，适合应用选煤管理专家的管理理论，总结经验
选煤厂设计专家系统，即主要供选煤厂设计技术人员使用。其主要问题是在每次设计改造活动中如何选择选煤方法和构建产品结构。整个系统分为几个子系统：块煤分选子系统、精煤分选子系统、原煤准备子系统和煤泥处理子系统。系统采用的方法是非线性规划，建立工业和产品结构优化的处理模型。在操作上，用户首先输入原煤数据和一些必要的、明确的约束条件后，其下属的四个子系统会根据专家知识在最短的时间内选择最科学实用的产品方案和生产工艺。
选煤厂的设计过程是一个极其复杂的过程，工作量大，技术水平要求高，必须依靠设计人员的知识储备和经验积累，因此特别适合专家系统技术。但是，由于知识层次的复杂性、专业术语的相对独立性，以及专业知识量大、知识类型丰富、知识的重复和交叉调用等显著特点，在构建选煤厂专家系统时，专家的知识表达更加困难。因此，为了尽量减少上述困难，一般采用以下表述：第一，产生式规则。在产生式系统中，专业知识分为事实和规则两部分。所谓规则，就是推理和行为的过程，它们的组织是有一些区别的。在通常的CPDES系统中，规则的存在是独立的、结构化的。第二，过程表象。所谓过程表征，是指事物发展过程在知识表达中的分布。
标准描述，允许在流程中调用不同的子流程；第三，面向对象的表示。这种方法把事物看成是由不同部分、不同层次的简单对象组成的复合体；第四，其他表象。对于一些难以表达或者准确率较低的知识，要采用幻子集处理等方法。
四。智能选煤设备图形数据库
所谓选煤设备智能图形数据库是为了方便计算机图形设计，针对选煤厂设计过程中CAD设备图形调用、设备选型、设备购置等几个环节而开发的。主要由以下六部分组成：设备选型计算子系统、设备三视图子系统、设备参数数据库、CAD接口程序、设备在线订购和设备清单编制子系统。系统的主要功能是完成选煤设备的选型、设备购置及安装预算的编制、CAD绘图、网上订购等一些基本的技术工作。在“智能选煤设备图形数据库”的开发中，可以对原有设备的参数和图形数据库进行重组，从而建立一个可以用专家知识进行选择和利用的图形数据库。在此基础上，开发了一个专家系统，并与CAD系统集成。“智能选煤设备图形数据库”使用的主要软件有3DMAX、AUTOCADR2000、Paradox和D EiPHI。这些软件在工程设计中发挥着重要的作用，在数据库的建设中也发挥着不可替代的作用。这些软件的灵活性在于，不仅可以单机操作，还可以在线运行。
洁玉
上述三种人工智能技术是目前比较成熟的选煤智能技术。然而，由于选煤厂的经营规模和现状的差异，上述人工智能技术的实际应用无法满足整体技术要求，其负面影响往往归因于技术尚未成型。因此，要想提高选煤行业的整体生产效率，不仅需要技术支持，还需要选煤厂管理者的观念更新和资金保障，使技术优势发挥到最大。
参考
[1]丽芙。现代选煤技术与选煤管理[J].黑龙江科技信息，2007。
邝亚丽。选煤技术与管理[M].中国矿业大学学报，2006。
沙尔山
人工智能参考论文，以上就是本文为您收集整理的人工智能参考论文最新内容，希望能帮到您！更多相关内容欢迎关注。
