扬州城市论坛 百科 人工智能会带来什么(人工智能会带来什么影响)

人工智能会带来什么(人工智能会带来什么影响)

人工智能会带来什么, 我们知道人工智能是一门科学技术,人工智能给我们带来了很多便利,那么人工智能能给我们带来什么呢?以下是边肖编译的《人工智能》将为您带来的内容,供大家阅读!

转折点正在向未来走来。

人们对人工智能的苛刻:没有太高的要求;认为只有科幻电影、小说中能超越人类的强人工智能,才算是真正的智能;就是找茬;扫地机器人的自杀式碰撞,语音机器人的无关对话,总是被嘲讽。但好消息是,在大街上、地铁里,甚至我表哥的朋友圈里,你总能找到可穿戴设备、无人机、VR等产品。这说明智能设备和硬件已经开始普及,AlphaGo的胜利将人工智能推向了风口浪尖。但是,和所有技术一样,人工智能的存在更本质的意义是解放生产力。

经过近60年的发展,互联网和大数据将人工智能推向了春天,语音识别、人脸识别、机器人、无人驾驶等人工智能技术取得了突破性进展。虽然目前的技术水平还不能让机器完全拥有人类的心智,但是随着算法的迭代、深度学习技术和数据集的急剧增加,机器已经变得越来越聪明,足以成为人们的生活助手。我们可以清晰地意识到,就像过去十年互联网对传统行业的冲击一样,人工智能与场景的结合将成为下一个改变人们生活方式、驱动行业升级转型的核心引擎。

广义来说,人工智能分为三个层次:感知、理解和决策。其中,感知能力是决定人工智能强弱的前提和关键。就像一个刚出生的婴儿,只有看到和认识了这个世界,才能形成自己的价值观和独立的思想,并据此做出决定。所以在人工智能商业化的过程中,也要顺应事物发展的规律,不能本末倒置。在“AI X”沙龙上,Face负责人告诉与会嘉宾,Face正在通过开发和训练机器的视觉能力,逐步将人工智能投入商业应用。但是,商业化对人工智能的影响,关键在于它可以在一个合适的领域内持续锻炼,这和人类的智能是类似的。通过大量实际锻炼的人工智能,利用神经网络和大数据不断自我进化,变得更聪明。和AlphaGo一样,人工智能可能不会做出非常聪明的决策,但会做出最全局的决策,最终让自己获胜。目前,旷视已经将机器视觉技术渗透到很多重要领域,如交通、金融、安防、房地产等。让人工智能走进了生活,让人工智能在帮助人们实际解决了一点点问题之后,实现更大的进化成为可能。

AI移动出行优步司机刷脸

自近年来移动出行平台兴起以来,人们对平台的依赖性越来越强。如何通过技术升级,为乘客提升用户体验,提供更加安全便捷的服务,一直是优步不变的追求。在以用户为中心的体验和共享经济时代,这种技术升级有着广泛的需求。FaceID产品是由优步提供的互联网认证服务,用于验证注册司机的身份。除了精准识别和比对真人、证件外,优步还在每次上线测试前,根据账号安全在司机端增加人脸识别步骤,保证我的驾驶,增加用户的安全性。优步产品中国区负责人表示,人脸识别技术是“国内首创”,未来其他国家的产品技术团队将借鉴中国团队的测试结果和应用经验。

人脸识别技术是基于人的面部特征信息的生物特征识别技术,也是机器视觉领域最重要、最早成熟的技术之一。成为人工智能技术产业结合的排头兵。由于本质上属于“风控”,主要应用于风控要求较高的金融和支付行业,优步成为互联网出行行业首家引入该技术的平台。司机用户在注册过程中,只需简单的几个动作,半分钟内即可完成认证,可以防止司机账号被盗用和滥用,有效提升用户的驾驶体验。

从另一个角度来看,人脸识别技术的应用除了提高安全性,还可以使优步获得所有注册司机的真实有效信息,构建用户大数据中心,为平台管理和决策提供必要的帮助。所以AI不仅对用户,对平台都有重要作用。

“面对每天数百万人次的出行,‘安全第一’一直是优步坚持和维护的基本原则。优步致力于通过新技术的应用,不断改善旅行的安全体验。”优步策略中国区负责人刘震表示,司机“刷脸”将进一步提高优步的风险控制能力。

AI商业银行中信银行拥抱智能

在当前利率市场化、互联网金融蓬勃发展、经济新常态的历史转折点上,我国商业银行的经营模式面临着前所未有的挑战。随着云计算、物联网、人工智能技术的革命性发展,传统商业银行也开始开发更贴近用户的应用和服务模式,建立以“用户”为中心的“大数据”资源。

无论如何演变,身份识别都是银行不可或缺的环节,是一切交易的前提。我国自1997年开始银行存款实名认证以来,银行业务流程中需要在柜台办理的业务太多,最终这些必须在柜台办理的业务限制了网上远程业务的发展。虽然这几年银行服务的升级让很多业务简化了流程,远程办理,但最大的服务升级是用户身边可以一直有一个网络。

在AI X沙龙中,Face以中信银行为例,阐述了人脸识别在商业银行的应用前景,以及对金融行业智能化转型的巨大价值。

中信银行将人脸技术的FaceID互联网认证服务应用于柜面辅助认证、VTM业务和移动客户端远程业务,通过拍照或录像采集用户面部特征值进行质检和活体检查,并实时完成与证件的比对,实现从端至云端的在线验证。人脸识别的误识率低于万分之一,单毫秒业务处理效率,可以满足风险防范和业务推广的刚性要求。据悉,应用于柜台的辅助认证已经大规模实施,此次技术升级也将为去年315金融系统认证不被认可的尴尬局面带来显著改善。

2015年,央行发布《加强账户管理通知》,鼓励探索和运用生物识别技术,加强银行对客户身份认证的管理。可见上层和技术对商用的态度是积极的。随着政策开始一步步向创新倾斜,通过智能终端预置的人脸数据身份认证,可以替代线下网点或后台人工认证,大大提高远程业务办理的安全性和时效性。让银行服务更加精细化、专业化,同时也简化了人工认证程序,既降低了人眼识别的错误率,又大大节约了人力成本,让银行的经营管理更加有效便捷。

AI支付终端改变你的消费习惯。

智能手机不仅改变了人与人之间的交流方式,也改变了我们的生活习惯。随着第三方支付平台如雨后春笋般涌现,没有钱包和银行卡不会有任何障碍,因为现在连路边的煎饼摊都可以接受移动支付了。英国零售商The Co-Op的研究报告预测,2025年,超市和便利店65%的交易将通过移动终端完成。然而,移动支付的安全问题也随之产生。验证码、数字证书、短信验证或媒体盾都有被盗或丢失的风险。人脸是用户唯一的、永远可用的人类密码,其特征值比指纹更复杂、更难破解。因此,人脸识别在移动支付安全和授权方面的应用潜力巨大。

2015年,支付宝与人脸达成合作,在实名认证、密码重置、换绑手机、风险支付验证等功能中引入人脸识别。用户不用上传身份证照片,也不用记住复杂的密码,刷脸就能完成操作。马云在德国汉诺威博览会上向全世界展示了刷脸支付的魅力。时隔一年,“微笑支付”再次亮相杭州,嘉宾们也在“AI X”现场体验了一把传说中的人脸识别支付。同样基于旷视FaceID的远程认证系统,刷脸支付的认证过程只需要几秒钟,比对速度可以达到每秒1500万次。据相关人士透露,这种超现实的保持人胃口的功能有望全面开放。那时候,购物会变得更简单。据悉,人脸识别登录已于今年年初全面登录支付宝客户端。

回想20年前,人们不敢想象电脑会进入每个家庭,成为生活中不可或缺的物件,但后来被信息技术革命带来的洪流席卷而来,我们不断感叹时代的险恶却乐此不疲。同样,我们可能意识不到身边的人工智能,但这是现代人工智能的真实面貌;以任务为中心,拥有广泛的智能系统,我们成为了人们看不见的忠实朋友、员工、助手、智能管家、保安……而我们也在不知不觉中逐渐依赖于智能带来的便利和高效。

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