李世石与人工智能文章， 10月李世石的人工智能之战很惊艳。下面是边肖为你整理的关于李世石和人工智能的文章，供大家阅读！
3月，全世界的围棋爱好者最感兴趣的是韩国顶级围棋选手李世石九段与谷歌开发的人工智能程序AlphaGo之间的人机围棋五局大战。结果李世石1: 4不敌AlphaGo。
国际象棋20年的历史
人工智能的棋局始于1996年。那一年，IBM开发的计算机“深蓝”与当时被称为国际象棋史上最强世界冠军的俄罗斯象棋特级大师卡斯帕罗夫战了六局，卡斯帕罗夫4: 2获胜。1997年，IBM的改进型深蓝卷土重来，再次与卡斯帕罗夫一战。结果卡斯帕罗夫赢了一场，输了两场，输了三场，总比分输了。
在接下来的20年里，人工智能不断挑战人类游戏的历程。计算机工程师开发的人工智能性能不断提升，在各种脑力游戏中接连击败人类。只是围棋领域一直是人工智能不可逾越的高峰。
为什么Go让人工智能一次都无法进步？这是因为下围棋的选择太多了。比如第一步，一个棋手理论上可以选择361步，而对手的反应有360种可能。围棋一局下来，按照150回合计算，有10170种可能的情况，超出了中局发展后计算机的计算能力。而且围棋的规则过于简单(理论上只能包围一个棋子的四个点)，导致人工智能能够使用的有效条件太少。长期以来，人工智能很难对棋局做出有效的评估。
这种人工智能的困境，直到蒙特卡洛搜索树算法引入这一领域。这种算法基于模糊数学，不追求精确的结果，而是选择无限接近正确答案的最优解来进行计算，从而缓解了计算的巨大压力。用我们通俗的说法，这就是用科学的计算方法下棋时“作弊”的伎俩——选择每次获胜可能性最大的一步棋。
谷歌开发的阿尔法狗通过蒙特卡罗树搜索算法和两个深度神经网络的合作来下棋。在与李世石对决之前，谷歌的R&D工作人员首先用人类博弈的近3000万步来训练阿尔法狗的神经网络，使其能够学习预测几乎所有职业人类棋手(当然包括李世石)将如何失败。然后让阿尔法狗每天和自己下棋，从而产生一个巨大的全新的棋谱。通过不断的积累和分析，人工智能可以实现自身的经验积累和深度学习。
李世石是怎么输的？
从这场人机对弈的结果来看，李世石作为世界顶级棋手，只赢了人工智能阿尔法狗一盘，其他四局都是墨迹未干，彻底落败。五棋大战之后，各大媒体也都在渲染人工智能对李世石的压倒性胜利。
然而，事实并非如此。如果仔细考察这五盘棋每一局的过程，就会得出与上述结果大相径庭的结论。
五盘棋中，除了李世石下“上帝之手”获胜的那一盘，只有一盘是人工智能压倒性获胜，其余三盘都是在不断的焦虑和迷茫中，最终计算机在混乱中获胜。而且这三盘至少有两盘被李世石输给了人工智能，而李世石本来优势很大，甚至胜算很大，却莫名其妙的拖延或者多次失利，浪费了很多胜算。
由于李世石犯下的这些明显而不可思议的错误，与他对弈的中国棋手甚至半开玩笑地说：“如果李世石只有这个水平，我怎么会输给他呢？”
当然，在这三盘焦灼的对抗中，阿尔法狗也犯了很多人类棋手眼中的低级错误，只是李世石没有抓到。
据观看比赛的中国围棋棋手估计，阿尔法狗在开局阶段的能力大约是人类棋手的六七段水平，而在中局阶段则能展现出超过人类顶级棋手战斗力的十一二段水平。
也就是说，阿尔法狗的胜利并不容易，也没有结果显示的那么无懈可击。正是因为如此复杂的博弈过程，一些棋手大胆推测，如果这次五盘棋不是邀请李世石这种弱于序曲但强于搏击的“僵尸流”棋手，而是邀请更注重开局的稳健棋手，胜负还未可知。说到底，李世石之所以能长期留在世界顶级棋手之列，很大程度上是因为他擅长心理战，经常通过出其不意的打斗和“不合理的战术”打乱对手的心理，从而使其失误。但是，他的优势在人工智能面前完全没有用，因为人工智能根本没有心理波动。
然而，即使我们以这样的曲折赢得了比赛，人工智能仍然显示出巨大的发展潜力。作为中国新棋手，多次击败李世石的柯洁九段说：从这五盘棋来看，人类总有一天会被人工智能超越。
谁是赢家？
我们在感叹这次人工智能战胜了人类棋手的同时，必须清楚，双方下棋前的准备是完全不对称的，阿尔法狗占绝对优势。这是因为阿尔法狗的数据库里几乎有李世石过去所有的棋谱和走法，而在比赛之前，李世石只看到了阿尔法狗和人类棋手下的几盘棋。对于职业棋手来说，没有长时间的练习赛或与对手的对抗，很难准确把握对手的棋风，也很难采取相应的制胜策略。
所以在五盘棋的战争之后，很多人类棋手表示，如果让李世石和阿尔法狗再继续打一个月，相信李世石可以在随后的棋局中显著提高胜率。
这也是人类相比人工智能最值得骄傲的优势——自主学习能力。目前，阿尔法狗虽然号称学习能力更强，但在五盘棋中并没有表现出明显的进步。而且在五盘棋中，阿尔法狗也暴露出了一些具体的不足，比如计算纠错能力不足，抢钱能力不足等。这些都是阿尔法狗未来需要继续改进的地方。
其实“人工智能能否战胜人类”这个话题是个伪命题。人类作为人工智能的创造者，目前的上限决定了人工智能的上限。未来，即使人工智能可能突破这个上限，但这个突破不就是人类突破自身上限的又一次胜利吗？
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