国内人工智能现状, 人工智能发现现状如何,中国人工智能现状如何?以下是边肖为您整理的国内人工智能现状,供大家阅读!
国内人工智能现状资料
中国人工智能产业四大现状:
1.现在处于弱人工智能阶段;2.中国75%的大数据集中在政府手里,其次是BAT3.国际IT巨头都盘踞在硬件基础层,单纯加强计算基本没有机会;4.人工智能的关键在于新算法,从容等待下一个十年。
人工智能的研究是让计算机模仿人类思维的技术,但实际上人工智能领域的普遍共识是人工智能还处于很低的水平。目前大部分系统,包括深度学习神经网络,都没有达到思考的水平。
因为我觉得,严格来说,现在出现的现场项目都配不上“智”字。根据Gartner的2016年新兴技术成熟度曲线,基础项目需要5到10年才能成熟。像自动驾驶这种综合性能要求更高的,预计至少还需要10年才能商用。
如果现有的人工智能行业是分层的;基础层、技术层和应用层,其中技术层是人工智能发展的核心。应用层的产品是否智能,取决于技术层的大脑是否会思考。
以下是亿欧智库绘制的人工智能行业全景图。横轴按软硬件服务分两边,纵轴按基础层、技术层、应用层堆砌开发,其中技术层就是我们说的;人工智能发展的核心。
1.智力低下的时代;
但是现在的情况是技术层的大脑不够聪明。如下图所示,目前计算机只停留在有计算力和感知力的弱人工智能层。想要再往上爬一层,进入强人工智能,计算机的认知能力是必须的,这也是目前人工智能努力突破的点。比如市面上出现的商业智能解决方案的大数据分析,都是人工完成的。在未来,真正的商业智能要求计算机能够进行自动推理和深度学习。
(从另一个层面定义,人工智能=大数据、强计算的新算法;)
2.中国75%的大数据集中在政府手里,其次是BAT
层的基础数据资源集中在政府公共部门手中,占比75%,其次是互联网三大巨头BAT。
人工智能时代,大数据被视为水电煤电的作用,互联网和移动互联网的兴起,将线下分散的信息放到线上进行汇聚。所以在这个人工智能的时代,BAT已经占据了制高点。平台一方面号召各家的云计算,一方面挖人才充实技术研究力量,穿透基础层后自下而上发展。
根据艾瑞咨询给出的测算数据,到2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元,年复合增长率约为19.7%。2020年,中国人工智能市场规模将达到91亿元,年复合增长率超过50%。一项新技术的诞生,一定会改写各个行业的格局。早在互联网时代就尝到甜头的BAT,将是人工智能的头号集群。
3.国际IT巨头都盘踞在硬件基础层,单纯加强计算基本没有机会;
在海量数据的基础上,传统的计算架构无法支撑深度学习的海量并行计算需求,因此需要适应新环境的底层硬件来更好地存储数据,加快计算进程。
比如GPU的不断提升,不断提升运算速度。根据英伟达的数据,与传统的双插槽至强平台相比,人工智能的计算卡
人工智能的核心应该着眼于技术层的发展,技术层应该着眼于新的算法。可以说,在核心算法领域拥有绝对优势的公司,将在人工智能行业的长跑中赢得最后的胜利。
孩子能说出这其中的利弊,但往往是现实所迫,核心算法的开发周期长,而应用产品的开发周期短。所以国内大部分人工智能创业项目都是侧重于应用层面,做一个集成的工作。
一方面,中国创业浮躁,寻求短时间内变现的途径。另一方面,企业可以依靠应用层创新获得短期的市场机会,但如果要寻求长期的竞争优势,就要求在算法层有深厚的技术储备。十年的时间对于这个过程来说并不算长,一旦他们掌握了算法,就可以很快将优势延伸到应用层。等到那个时候再开发自己的应用产品是很自然的事情。
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