人工智能发展对人类的利弊分析， 随着现代科技的飞速发展，人类智慧的崛起引起了人们的关注，因为任何事物都有两面性。下面小编介绍一下人工智能发展的利与弊，希望对你有所帮助。
人工智能的利弊分析
据悉，对于机器人的兴起，专家们曾警告“机器取代人类劳动可能导致人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的控制能力。”现在有人担心，如果人工智能继续进化，我们会失去工作和存在感，甚至被“终结者”消灭。但实际上，这些恐惧与两个世纪前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，当时人们针对机器的威胁展开了一场名为“机器问题”的讨论。现在，一场关于人工智能利弊的争论正在悄然兴起。
人工智能技术(AI)诞生之初，也经历了风风雨雨。但在过去几年的黄金发展期，AI技术突飞猛进，得益于“深度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑的结构，构建大规模(或“深度”)神经网络。在丰富的数据支持下，神经网络可以通过训练处理各种事情。
事实上，所谓的深度学习技术已经默默为我们服务了很多年。谷歌(微博)搜索，脸书的自动图片标记功能，苹果的siri语音助手，亚马逊的推送购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车，都是深度学习的产物。但这种快速发展也引起了人们对安全和失业的担忧。霍金、马斯克等科技界大腕都公开发声，担心人工智能失控，上演科幻小说中人机大战的情节。还有人担心认知工作的自动化会导致大规模失业。两个世纪后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找到一个可行的解决方案。
“机器问题”和解决方案
人们最担心的是，人工智能技术会打破牢笼，变得邪恶不可控。早在工业革命席卷全球的时候，人机矛盾就已经出现了。现在，矛盾只是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧。《科学怪人》以及此后类似的文学作品都是这种关注的反映。然而，尽管人工智能技术已经成为一门突出的学科，但它们只能完成特定的任务。AI距离在智商上打败人类还有很长的路要走。另外，AI是否真的能超越人类也未可知。一位名叫安德鲁(Andrew)的AI研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖民化实现之前担心人口膨胀。在“机器问题”上，人们更关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。
对失业的恐惧由来已久。“技术失业”的恐慌在20世纪60年代(公司开始安装电脑和使用机器人)和80年代(个人电脑上市)蔓延开来。看来大规模自动化办公即将到来，要裁员了。
但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远远多于它扼杀的过时岗位，我们需要更多的人从事全新的工作。比如ATM机取代了部分银行柜员，节省了银行设立分支机构的成本，让员工进入了机器做不到的销售和客服领域。同样，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。但是，在办公室引入电脑并不是为了取代员工的职位。员工获得新技能后，将成为计算机的助手。尽管此前有报道称，未来10年或20年，美国将有47%的工作面临自动化，但我们的研究表明，这一数字可能连10%都不到。
虽然部分岗位短期消失的弊端会被新岗位的长期冲击完全抵消，带来更大的收益，但19世纪工业革命的经验表明，转型的过程是极其痛苦的。从停滞的生活水平来看，反映经济增长需要几百年，而从显著的收入变化来看，只需要几十年。从农村涌入城市工厂的人口造成了当时欧洲的动荡。政府花了整整一个世纪来建立新的教育和福利体系以适应这种变化。
这一次的变化似乎更加迅速，现在的技术传播速度比200多年前快了很多。得益于技术的辅助，高技术工人的工资会更高，所以收入不平等的现象在加深。这给用人单位和政府带来两个挑战：如何帮助劳动者学习和掌握新技能；在人工智能遍布全球的社会，如何让后代为工作机会做好准备？
聪明的反应
随着技术的发展，工作岗位的需求发生了变化，劳动者必须适应这种变化。这意味着调整教育和培训模式，使其足够灵活，能够快速高效地教授全新的技能。终身学习和在职培训更加重要，在线学习和电子游戏模拟将更加普遍。人工智能可以帮助制定个性化的计算机学习计划，并根据工人的技能差距提供新技术的培训机会。
此外，社交能力将变得更加重要。由于工作岗位的快速变化，技术创新的步伐逐渐加快，人类的工作寿命越来越长，社交技能成为了社会的基石。它可以在人工智能主导的社会中保持人类的优越感，帮助人类完成基于情感和人际交往的工作，这是机器无法具备的优势。
对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对“安全网”的渴望，通过安全网，普通人可以免受劳动力市场动荡的影响。有人认为应该改革福利制度，让每个人都能享受到保证生存的“基本收入”。但是，在没有足够证据证明技术革命会导致劳动力需求大幅下降的情况下，这种做法是不可取的。相反，各国应该学习丹麦的“弹性保障体系”制度，让企业更容易裁员，但在被裁员工的再培训和求职期间提供保障。在这个制度下，福利、养老、医保等。应该跟个人本身走，而不是跟员工身份挂钩。
尽管技术进步很快，但工业时代的教育和福利制度并没有完全现代化，相关制度也不够灵活。创新势在必行，决策者必须采取行动，否则当前的福利体系将面临更大的压力。在19世纪40年代，约翰穆勒写道，“没有什么比立法者对这些人的关心更合法的了。“他们的生活被科技的发展所拖累。在steam时代，这是真理，在人工智能时代，也是真理。
人工智能与机器人的区别
人工智能，这无疑是有大数据支撑的。主要是关于识别类和传感器。就像语言翻译一样，以前是每个单词的翻译。随着搜索引擎的兴起，人们在网上发布自己想说的话，然后搜索引擎蜘蛛网抓取，就成了一些例句。把例句按语言拼凑起来，用计算机语法组织起来，选出最佳表达，从而得到翻译的句子。如果需要人工智能，那么可以加上我们的语音识别和语音阅读(所有的语音来源也来自大数据)这就是我们的人工智能。
机器人，需要的条件基本是人工智能的物理外壳，最基础的是扫地机器人。如果你想成为终结者那样的机器人，你必须拥有各种识别和传感器。我来预见一下，如果中国的机器人产业发展起来，会先用哪些公司的识别系统。
讯飞科技大学语音识别
物体识别，百度地图识别
人脸识别，阿里巴巴
其实最重要的是有个头。我觉得如果中国可以，那就是阿里巴巴的大数据大脑。
一个是系统，通过算法实现，一个是实体，也是依靠一些内置的程序来设置内容交换。
机器人只是人工智能的一个载体。一般来说，人工智能可以分为强人工智能和弱人工智能。目前我们看到的是弱人工智能，智能集中在某个领域。比如51AI房产人工智能客服在数据库里答题。当然，随着数据库内容的丰富，答案的准确率会进一步提高。我觉得特斯拉的无人驾驶也属于人工智能的范畴，根据路况、速度等参数快速决策。总有一天，强人工智能会像科幻电影里的机器人一样，用于判断、情感、超强的学习能力，但不知道这种强人工智能在我有生之年能不能见到。
机器人时代给我们带来的弊端
(1)机器人的大规模使用必然导致大规模失业。许多人必须被机器人取代。大规模的失业，一方面给政府带来沉重的负担，另一方面也必然减少需求，千千成千上万的企业不得不破产。科幻作家科里多克托罗(CoryDoctorow)在BoingBoing网站上写道：“如果我们坚持认为机器人生产力的好处应该归功于机器人主人，那么我们肯定会迎来一个没有足够多的机器人主人购买机器人制造的一切的未来。”
(2)机器人时代的到来是人类的一次大淘汰。机器人人类的淘汰，如果处理不好，可能会导致核战争，那将是人类的灾难。人类可能会因此灭亡。
(3)机器人时代的到来，必将引发一场前所未有的人才争夺战。谁拥有高数量、高质量的各类一流人才，谁就能赢得最后的胜利。
(4)随着机器人时代的到来，会出现各种各样的机器人军团。尤其是在军事领域，机器人军团会给很多人带来灾难。同时，反机器人军(兵团)也将出现。社会和一切事物都是在矛盾斗争中发展的。
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