人工智能的利与弊论文， 机械工程是电子信息技术和传统机械技术的结合，充分发挥了两个不同学科在技术上的共同点，实现了物理和信息功能的连接。以下是边肖整理分享的关于人工智能利弊的相关文章。欢迎阅读！
人工智能的利与弊论文篇一
机械电子工程与人工智能的关系分析
现代社会中机械电子工程的特点
从19世纪末到20世纪，科学技术飞速发展。在此期间，许多学科得到了完善和补充，学科之间的关系也越来越密切。在一系列有利因素的共同作用下，机械电子工程产生并发展起来。
顾名思义，机械电子工程是电子信息技术和传统机械技术的结合，充分发挥两个不同学科在技术上的共同点，实现物理和信息功能的连接。这是一种跨学科的尝试，也是一种挑战。它可以分析所有的机械工程信息，达到智能化的目的。虽然还是属于机械工程行业，但显然有自己的特点。
1)不同的设计方法
与传统工程相比，机械工程不再是一个单一的学科。它已经发展成为一门由多种技术和科学组成的新学科，在工程设计中充分吸收了信息技术和机械技术。为了使项目各模块的结构布局更加完整，设计师一般采用自上而下的设计方法。
2)产品的差异
从结构上来说，机械电子产品很简单，但是小机器融入了大智慧。相对于传统机器，机械电子产品科技含量高，没有臃肿的外观。它们变得更加小巧轻便，为机械电子产品进入社会生活创造了条件，同时也代表着生产力的飞跃。
2机械电子工程的发展过程
机械工程不是一个孤立的学科，它与许多项目和技术密切相关，是机械工程、电子信息工程和智能管理技术共同作用形成的新的发展体系。在信息系统不断完善的过程中，机械电子工程系统也更加完善和日益成熟。机械工程的发展主要在以下几个方面：
1)机械电子工程的开端
在机械工程的初期，其主要生产形式是手工生产。这个时候社会生产能力很低，没有足够的劳动力资源，发展生产力就变得异常困难。为了改变这种尴尬的局面，科学家们进行了大量的研究和尝试，在一次次的失败中，机械工程终于有了一定程度的发展。
2)机械电子工程的高速发展阶段
经历了艰难的起步阶段，机械电子工程迎来了快速发展的时期。随着同一条流水线上标准件生产的实现，这一时期的生产达到了一定的标准，极大地刺激了生产力的发展。然而，这种生产方式并非没有缺点。生产工艺过于标准，导致产品过于单一，无法满足不同用户和社会不断变化的需求。
3)机械电子工程的成熟阶段
机械电子工程行业经过多年的发展，已经形成了一定的体系，并与现代科学技术有了一定的融合，进入了现代机械电子发展阶段。机电工程的发展归根结底是为了满足社会工作和生活的需要。现代社会工作节奏加快，生产更加灵活，对机械电子工程提出了更高的要求。机械电子行业的特点是柔性制造，这也为机械电子与信息社会的融合创造了条件。
人工智能在机械电子工程中的应用
人类社会的发展总是离不开能源和信息。古代生产力水平极低，人们获取信息的能力也非常有限。能源和材料是维持人类生产和生活的必需品。长期以来，人类往往没有意识到信息的作用。随着人类文明的不断发展，生产力的不断提高，人类逐渐理解了信息的概念，同时产生了对信息的需求，逐渐发现了信息的价值。
随着计算机技术的逐步应用，人类生活发生了质的变化，人类社会进入了高科技信息时代。人工智能系统作为电子技术发展的产物，出现于最近两年，并迅速应用于机械和电子工程领域。
电子技术在方便快捷的同时，也有一些弊端，比如缺乏稳定性，使得机械信息系统的输入输出非常混乱，不利于描述。以前的描述方法一般包括：建立规则库、推导数学方程、学习和生成知识。
一般的分析方法更为精密和准确，但其适用范围非常有限，只能适用于相对简单的体系。但对于复杂的系统，它们无法提供完整的解析公式，只能通过人工操作来实现。随着人们对系统的要求越来越高，处理的信息变得复杂多样。信息的内容不仅包括数据形式，还包括数字信息、语言信息等新形式。为了适应时代的发展，人工智能因其复杂性和不确定性而成为分析数学新的方法和手段。
人工智能处理系统一般分为模糊推理系统和神经网络系统。这两个系统既有联系又有区别。模糊推理系统一般模拟大脑功能来分析语言信号。而神经网络系统模拟的是大脑的结构，通过对数字信号的处理获得参考值。
1)模糊推理系统和神经网络系统的相似性
我们可以说模糊推理系统和神经网络系统都是利用网络结构，然后以一定的精度逼近一个函数。
2)模糊推理系统和神经网络系统的区别。
(1)映射方法
在映射的应用上，模糊推理系统采用域到域的映射，而神经网络系统是点对点的映射。
(2)物理特性
与神经网络系统相比，模糊推理系统具有更明确的物理性质。
(3)计算量和计算精度
模糊推理系统没有固定的联系，所以计算量和计算精度非常有限。而神经网络系统很好地克服了这个问题，使各个神经元在输入过程中相互作用，大大提高了计算量，并能保证较高的输出精度。
(4)储存方法
在存储信息的过程中，模糊推理系统采用比较规则的方式，而神经网络系统采用分布式信息存储。
社会作为不断发展变化的有机结合体，不可能以单一的手段满足人类发展的需要。因此，智能系统研究专家开始探索和开发集成智能系统。集成智能系统是对以往人工智能系统的继承和发展。它可以综合前两种智能系统的优点，使数学描述更加全面。
4结论
机械工程行业的发展是中国工业信息化进程的写照。在工程制造过程中，充分利用现代科学技术的巨大优势，提高生产力，以适应社会发展的需要。机械电子工程与人工智能的完美结合，实现了不同学科的融合，为工业信息化发展提供了成功经验和新思路。
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