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人工智能论文经典参考范文篇一
计算机人工智能的应用与发展分析
随着20世纪中期电子计算机的出现，科学技术飞速发展，人工智能也随之产生和发展。人工智能已经应用到我们生活的很多领域。随着研究的发展，人工智能将对我们的生活产生更深刻的影响。
1.什么是人工智能？
“人工智能”一词最早是由达特茅斯学会在1956年提出的。此后，研究人员发展了许多理论和原理，人工智能的概念也有所扩展。人工智能是一门具有挑战性的科学。从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能的复杂任务。但是不同的时代，不同的人对这个“复杂的作品”有不同的理解。目前可以用来研究人工智能的主要物质手段和可以实现人工智能技术的机器是计算机。人工智能的发展史与计算机科学技术的发展史是联系在一起的。除了计算机科学，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学、哲学等多个学科。
人工智能研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动编程等。
2.人工智能的应用领域
今天，人工智能能力往往被应用于人类或其他动物智能的一个或几个方面，被自动化取代，有时被用来模拟它。然而，在某些情况下，这些在高性能计算机调度下的智能行为远比人类的行为更强大。
2.1路径搜索和路径规划
在最小成本的路径规划和路径寻找系统中，可以使用特殊的技术，有些技术非常巧妙微妙，有些则只能靠蛮力来解决：模拟直觉快速转换为理解或普通人大脑对生成过程的识别，结果有时会非常惊人！路径查找是路径规划的一种变体。
无论如何，当将AI技术应用于现实世界的问题时，有许多挑战你会遇到并需要克服，但其中最令人讨厌的一个是问题的规模和复杂性，即使这些问题在人类眼中是非常自然、简单和幼稚的。早些年，大多数人工智能研究工作都用于开发快速、高效和完全理解的搜索方法。
2.2规则和专家系统
随着人工智能的发展，知识库已经被用来代替器官或机构记忆。多年来，专家系统和基于规则的决策系统一直在人类诊断和实证分析中发挥主导作用。用于在知识库中挖掘问题的答案、寻找相关性、提取模式等相关工作。
事实上，专家系统甚至可以作为游戏的可玩性特征。想象一个即时战略游戏，你训练一支罗马军队去攻击和防御特定类型的敌人。然后，你训练敌军抵抗罗马军团一次又一次的进攻。
每个历史军队的所有进攻和防御能力都包含在一个代表性的数据库中。当特定的环境设定出现时，这些部队需要找出防御的策略。这种需求是由某种软件提供的，软件中把这些环境封装成一组参数，可以用来在专家系统中搜索，从而找出最佳的防御敌人的方法。
3.人工智能的现状及发展方向
3.1人工智能的现状
90年代，人工智能技术的发展在各个领域都有了长足的进步；学习、教学、案例推理、规划、自然环境识别和方位识别、翻译，甚至游戏软件，都是针对人工智能的研发，1997年，IBM(国际商业机械公司)制造的计算机“深蓝”打败了国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫。到20世纪90年代末，基于人工智能技术的网络信息搜索软件已经成为互联网的基本组成部分。互动机械宠物出现在2000年。麻省理工学院推出了Kisinel，这是一个可以做出几十种面部表情的机器人。
3.2人工智能发展的方向
关于人工智能最迫切的问题是，它真的能像人一样聪明吗？许多科学家认为这只是时间问题。人工智能软件设计师库兹韦尔认为，到2020年，人工智能将变得聪明。IBM的Horn估计是保守的。他认为人工智能需要40岁才能赶上其他人；50年了。ATT的柊司表示，他的目标是在2050年前组建一支只能挑战曼联的人工智能足球队。他没开玩笑。
在很多方面，人工智能的大脑都比人类有优势。人脑学习和吸收新知识的过程是非常缓慢的。说一口流利的英语至少需要半年或者两三年的时间(吹牛广告里的例子除外)。要让A.I .学会说法语，只要给它装个说法语的软件，几秒钟就诞生了一个A.I .法语专家。
另一个更难回答的问题是：人工智能能否拥有情感。目前没有人有把握回答这个问题。
所以就剩下最可怕的问题了：人工智能机器人会变得比人类更聪明，并且背叛它们，与人类为敌吗？库兹韦尔的技术专家比尔乔伊认为这并非不可能。霍恩对这个问题没有把握。
霍恩认为，虽然计算机的粗略计算能力可以超越人类，但它不可能拥有人类所有的精细特征，因为人类并不知道自己大脑的许多细微能力，更不用说模仿相应的软件了。
库尔维的观点是乐观的。他认为，人类在发展超级A.I .的同时，也会相应提高引导和管理，所以会一直走在前面，掌握控制权。
从上面的分析可以知道，人工智能在世界范围内从学术界到应用领域都得到了高度重视。为了让我们的命题更美好，为了让我们国家在人工智能领域赶上国外先进行列，我们应该加大研究和投入，培养更多的超一流人才。
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