人工智能技术应用论文， 近年来，我国无线通信领域也取得了蓬勃发展，特别是随着人工智能技术在无线通信领域的广泛应用，有力地推动了无线电的智能化发展。以下是边肖整理分享的一些人工智能技术应用论文。欢迎阅读！
人工智能技术应用论文篇一
关于人工智能技术在认知无线电中的应用
随着信息时代的到来，信息技术的不断发展及其在社会各领域的广泛应用，我国无线通信领域近年来也取得了蓬勃发展，特别是人工智能技术在无线通信领域的广泛应用，有力地推动了无线电的智能化发展，解决了无线通信领域长期以来频谱资源短缺的问题，有效提高了频谱利用率，促进了无线通信领域的健康可持续发展。认知无线电就是在这样的大环境下应运而生的。与以前的无线电通信相比，它具有更高的智能。本文将详细讨论人工智能技术在认知无线电中的应用。
[关键词]认知无线电人工智能技术应用
随着社会经济的快速发展和科学技术的不断进步，近年来，我国无线通信业务也出现了爆发式增长。在这样的社会背景下，中国的无线通信领域近年来取得了飞速的发展，不仅大大提高了无线通信的速度、稳定性、通信距离和通信效率。随着人工智能技术在无线通信领域的广泛应用，无线通信的智能化也取得了很大的突破，在满足人们日益增长的需求，满足社会发展的需要，促进无线通信健康持续发展方面发挥了重要作用。认知无线电就是在这样的大背景下应运而生的。与以往的无线电相比，认知无线电的本质区别在于它具有高度的智能性，这使得它具有自动感知周围通信环境、通过一系列计算实现系统参数的自动转换和动态检测的功能。此外，融入人工智能技术的认知无线电有效解决了传统无线电中的频谱短缺问题，有效提高了其频谱利用率，因此认知无线电在通信领域具有良好的应用前景。
人工智能技术在认知无线电中的应用
在认知引擎中，认知核心是其最核心的部分，对于认知核心来说，人工智能技术也是其最核心的部分。人工智能技术虽然在国内发展已久，但目前也形成了较为科学完善的技术理论知识体系。但该技术在认知无线电中的应用还处于起步阶段，因此加大人工智能技术在认知无线电中的应用研究具有积极的意义。下面将详细讨论几种常见的人工智能技术在认知无线电中的应用。
1.1专家系统技术
在人工智能技术中，有一个应用广泛的技术系统，即专家系统。该系统不仅可以与许多其他人工智能技术相结合，如人工神经网络技术和遗传算法人工智能技术，还可以有效地应用于认知无线电。该系统在结构上主要由知识库和推理机两部分组成。在知识库中，其存储的内容主要是专家的相关知识体系；推理机模块包含了专家在利用现有知识解决问题时的推理过程和决策。系统的主要工作原理是通过系统中存储的专家知识，对相关问题进行推理，解决只有专家才能处理的问题。因此，该系统具有较高的问题解决能力。将专家系统的人工智能技术应用到认知无线电中，可以实现问题推理和决策的功能。其具体原理是认知无线电可以通过存储在专家系统中的知识系统获取相关知识，并存储在数据库中。而当用户及其电台外部条件和需求发生变化时，可以从数据库中查询到自己需要的相关知识，同时借助推理机进行推理，做出相应的决策。比如GLIPS就是一个广泛应用于认知无线电的专家系统，对提高认知无线电的通信效果有着重要的作用。
1.2基于案例的推理技术
在人工智能技术中，还有一种非常常见的技术，那就是基于案例的推理技术，这也是目前应用最广泛的人工智能技术之一。这种技术是一种从过去的经验中吸取教训，寻找与当前问题情境最相似的案例来找出问题解决方案的技术。这种智能技术的主要工作原理是，在解决问题时，首先搜索以前的案例库，找到与当前问题情境最接近的案例与之匹配，并将该案例的成功经验用于当前问题求解，本质上是一个问题求解的优化过程。新问题解决后，其问题情况和解决方案也将并入原案例库中，成为案例库的一部分。案例推理技术在认知无线电中的应用，本质上是指认知无线电通过感知周围的通信环境，获得相关的工作参数，并记录在案例库中。当通信环境发生变化时，工作参数的调整也会记录在案例库中。这样，当认知无线电的通信环境发生变化时，它可以从案例库中找到与当前环境相似的案例，然后与当前环境进行匹配，优化其工作参数，得到最佳的工作参数，保证认知无线电的高效运行。同时，通信环境及其工作参数也将包含在案例库中。以Soar为例，它是一种应用广泛的基于案例推理的智能技术，在火炮电台的软件无线电平台中得到了一定程度的应用，取得了良好的效果。
1.3遗传算法技术
遗传算法技术也是一项非常重要的人工智能技术。该技术的主要理论是基于遗传生物学原理，可主要应用于目标优化问题的求解。具体机制是结合目标问题，构造其适应度函数，让原始种群通过变异和杂交进行繁殖，找到最优解，从而为最优繁殖提供一个解。遗传算法技术在认知无线电中的应用可以帮助其做出有效的决策，比如将无线电视为一个生物系统，将其特性视为一个染色体，其遗传学家对应的是无线电变量，比如带宽、发射功率等。借助于遗传算法，可以得到不同通信环境下电台的最佳工作参数。
2结论
从上面可以看出，人工智能技术在认知无线电中的应用，可以有效提高无线电通信和问题解决的效率。因此，加大人工智能技术在认知无线电中应用的相关研究具有深远的意义。
参考
[1]刘易经，李大白，魏。人工智能技术在认知无线电中的应用[J].无线电通信技术，2011，(02): 51-54。
赵志韬徐栋柴新岱。人工智能技术在认知无线电中的应用[J].价值工程，2011，(16): 3-5。
迟伟，葛，陈，张宇。认知无线电中的人工智能技术[J].移动通信，2010，(02): 15-20。
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