以人工智能为材料的议论文， 人工智能是研究机器智能的高科技学科。是计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等学科渗透发展起来的一门学科。以下文章是边肖整理和分享的人工智能议论文的相关文章。欢迎阅读！
以人工智能为材料的议论文篇一
人工智能及其教育应用
[摘要]人工智能是研究机器智能的高科技学科。是计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等学科相互渗透、相互发展的学科；它是模拟、延伸和扩展人类智能，实现某些脑力劳动自动化的技术基础；探索人脑的奥秘是科学的一个重要分支，也是计算机应用的一个新领域。迄今为止，人工智能技术已成功应用于制造业、建筑业、服务业、军事、娱乐等领域。随着人工智能技术的进步，以及在教育领域的深入研究和逐步普及，对教育领域产生了深刻的影响，传统的教育思想、教学策略和学习方式正在发生重大变化。
[关键词]人工智能教育
人工智能是现代计算机科学的一个重要分支，涉及计算机科学、信息科学、心理学、哲学、生理学等多个领域。是一门综合性很强的新兴边缘学科。2]进入本世纪以来，随着人工智能研究的深入和教育信息化的发展，人工智能在教育领域的应用逐渐受到人们的重视。国内众多专家学者从不同角度对人工智能在教育教学中的应用进行了深入研究，取得了丰硕成果。
1人工智能及其研究领域
对人工智能的研究可以追溯到古希腊哲学家亚里士多德在其著作(工具论)中提出的被称为三段论的形式逻辑和演绎推理。自1956年以来，人工智能作为一门新兴学科发展迅速。半个多世纪以来，人们从问题求解、逻辑推理和定理证明、自然语言理解、博弈论、自动编程、专家系统、学习和机器招生等角度对人工智能进行了研究，并在许多领域取得了令人瞩目的成就。和其他应用学科一样，人工智能的研究是通过收集具体的应用来进行的。目前人工智能的主要研究领域有：专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、机器人、人工神经网络、游戏和游戏等。
专家系统(Expert Sy~em)是一种智能计算机程序，它利用知识和逻辑推理来模仿人类专家解决相关领域的复杂问题。
机器学习是机器智能的重要标志，也是机器获取知识的根本途径。机器学习主要研究如何让计算机模拟甚至实现人类的学习功能，比如人类的学习机制和学习方法。模式识别(Pa~em Recognition)是使计算机能够识别给定的事件，并将其放入相同或相似的模式中。模式识别的主要目标是用计算机模拟人类的各种识别能力。目前主要模拟视觉和听觉能力，用于图形识别和语音识别。
自然语言处理是研究如何让计算机理解人类自然语言及其表达的思想。研究自然语言理解的目的是提高人类与计算机交互的能力，使人类能够更方便地用自然语言与计算机交流。机器人是在一定的环境下，能够完成与人类相同的动作和功能的机器，可以应用于工业、农业、国防、教育、医疗等诸多领域。它对现代社会的发展起着不可估量的作用。
人工神经网络的研究始于20世纪40年代。它是用若干简单的处理单元以特定的方式相互连接起来的计算机系统，用于模拟人脑神经系统的结构和功能。人工神经网络已经成功
游戏主要是研究对策和斗智，如象棋、策略游戏等智力活动。基于游戏求解和模式识别，最能体现人工智能技术的优势。
2、人工智能在现代教育中的应用
随着人工智能技术的发展和教育信息化的深入，人工智能技术在现代教育领域的应用越来越受到重视。分析现状，人工智能在现代教育中的应用主要包括以下几类。
2.1智能教学系统(Intelligence/utoringSystem)
智能教学系统是人工智能技术在教育中的重要应用之一，是计算机辅助教学(CAD)的进一步发展。智能教学系统旨在为学生创造一个优良的学习环境，让学生方便快捷地调用各种资源，接受全方位的学习服务，从而达到学习成功。目前，智能教学系统主要依靠智能代理技术来构建。通过建立教师代理、学生代理和教学管理代理，可以根据不同学生的特点制定和实施相应的教学策略，为学生提供个性化的教学服务。基于网络的分布式智能教学系统是智能教学系统的最新发展方向。它可以使原本分散在不同地域的学生在虚拟环境中共同学习，充分利用网络资源，发挥学习者的主动性，带来更好的教学效果。
2.2智能网络考试系统(智能网络考试系统)目前，无纸化考试已经成为一种重要的新型考试形式。从广义上讲，无纸化考试包括利用计算机建立和管理题库、选题、组卷、考试和评卷等。它不仅在形式上创新了传统的纸质考试，而且极大地改进了考试设计和评价。基于网络的智能组卷系统具有成本低、效率低、保密性好、试卷一致性高的优点。即使在诸多限制的情况下，它仍然能够按照给定的组卷策略生成符合要求的试卷。同时，基于网络的题库可以收集教师编写的经典习题，集中和分享教师劳动的成果，保证试卷的高质量。使用人工智能阅卷系统可以有效识别试卷，减少官方目的错误，大大提高阅卷过程的工作效率。2.3智能决策支持系统智能决策支持系统是人工智能的重要应用之一。它是人工智能和决策支持系统的结合，专家系统的应用使决策支持系统能够充分利用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识、决策中的过程知识、解决问题中的推理知识，通过逻辑推理帮助解决复杂的决策问题。智能决策支持系统主要由数据库、模型库、方法库、人机界面和智能组件组成。目前，智能决策支持系统已经成为决策支持系统的主要发展方向，其在网络教育领域的应用显示出强大的发展潜力和光明的前景。2.4智能仿真7技术在远程教育中，实验教学是不可缺少的教学环节，但目前基于教务管理的网络教学平台很少涉及实验教学内容。智能仿真技术是人工智能和仿真技术的高度结合。它力求克服传统仿真模型和建模方法的局限性，以及建模费力、界面单调、结果混乱的问题。智能仿真系统在一定程度上可以代替仿真专家完成建模、设计实验、理解和评估仿真结果的步骤，并具有一定的学习能力。利用智能仿真系统开发实验教学课件，可以大大节省人力物力，降低开发成本，加快开发速度，缩短开发周期。
摘要
人工智能技术正在改变人们的思维方式和传统观念，提升人类的知识和语言。自人工智能和人工智能科学诞生以来，其研究和应用领域都与教育密切相关。人工智能是研究使计算机能够接受教育并提高其智能的科学技术。人工智能的研究成果反过来应用到教育的过程中，促进了教育的工作效率，产生了新的教学模式。总之，随着人工智能的进步，它将在教育领域得到更广泛的应用，从而不断推动我国教育的发展。
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