人工智能在生活中应用的论文， 智能控制是自动控制发展的高级阶段，是人工智能、控制论、系统论、信息论等多门学科的高度综合和集成，是一门新兴的交叉前沿学科。以下文章与边肖编辑和分享的关于人工智能在生活中的应用的论文相关。欢迎阅读！
人工智能在生活中应用的论文篇一
智能控制在生活中的应用
摘要：智能控制是自动控制发展的高级阶段，是人工智能、控制论、系统论、信息论等学科的高度综合和集成，是一门新兴的交叉边缘学科。从广义上讲，智能控制就是针对复杂的不确定被控对象(过程)，研究利用人工智能有效克服系统的不确定性，使系统从无序状态过渡到期望的有序状态的方法和规律。
关键词：人工智能；控制；专家；班长
中国图书馆分类号：TP29文献识别码：B文号：1009-9166(2010)029(C)-0208-01
一、智能控制在各行各业的应用
1.工业过程中的智能控制
生产过程的智能控制主要包括局部级和全局级两个方面。局部智能控制是指在过程的某一单元引入智能来设计控制器，如智能PID控制器、专家控制器、神经网络控制器等。智能PID控制器是研究的热点，因为它在参数整定和在线自适应调整方面具有明显的优势，可以用来控制一些非线性的复杂对象。
2.机械制造中的智能控制
在现代先进制造系统中，需要依靠不完整和不准确的数据来解决困难或不可预测的情况。人工智能技术为这一问题提供了有效的解决方案。智能控制也广泛应用于机械制造业。它利用模糊数学和神经网络对制造过程的动态环境进行建模，利用传感器融合技术对信息进行预处理和综合。
3.电力电子研究领域的智能控制。
电力系统中发电机、变压器和电动机等电气设备的设计、生产、运行和控制是一个复杂的过程。国内外电气工作者已将人工智能技术引入到电气设备的优化设计、故障诊断和控制中，并取得了良好的控制效果。遗传算法是一种先进的优化算法。利用该方法对电气设备进行优化设计，可以降低成本，缩短计算时间，提高产品设计的效率和质量。
二、智能监控在生活中的发展实例
智能监控可以归结为以下两个方面：一是从图像中获取更多的信息，实现系统的预警功能；首先，系统具有更高的友好性和可操作性，适应系统规模的不断扩大。两者的本质都是改变传统视频监控系统处理图像信息的方式。的确，图像识别技术在安防系统中的应用前景非常广阔，是安防系统智能化的一个主要方向。目前，它们主要以两种方式应用：
1.验证：是将当事人的身份与正在发生的行为联系起来，确认其合法性。这是一个典型的安防系统应用，把人的生物特征当成一把钥匙或者一张卡。由于验证系统能够更多地控制特征的输入，具有良好的可靠性和稳定性，并且相对成熟，因此在权限管理系统中得到了广泛的应用。其基本工作模式是将特征输入设备读取的特征与系统中存储的有限数量的特征样本(这些样本代表一定的授权)进行比较，以确定请求的合法性。通常情况下，系统中存储的样本数量并不大，领域特征输入的条件可以控制，所以系统的识别率很高(误识率和拒识率很低)。因为生物特征来自人本身，不需要同样的认证，所以极其安全。因此，它们适用于安全性要求较高的场所。
2.识别：将输入特征与数据库中存储的大量参考进行比较，以确定目标的身份。这样的系统首先要建立一个海量的基础样本数据库，比如城市人口指纹数据库。对于人脸等生物特征，要求输入环境与建库环境有足够的相关性，以保证输入特征与样本特征之间的可比性。因此，建立一个稍微受控的环境来排除或限制影响不真实特征采集的各种因素(失真、不完整、伪装)，是系统应用的必要条件。比如边检系统设置专门通道，采集出入境人员面部特征；机场安全信息系统在值机柜台捕捉乘客的面部图像。
三、智能监控的关键技术
为了实现智能监控，各厂商提出了不同的技术方案，但重点都集中在图像内容分析技术上。这是正确的方向。可以说，图像内容分析技术的发展过程就是智能监控的发展过程。智能监控的实现必须以图像内容分析技术的突破为支撑。智能监控技术或图像内容分析技术的研究发展过程可以分为以下几个阶段：
1.从视频图像中分离(移动)对象。这是体现图像技术优势，实现目标检测的前提。传统的视频(运动)检测实际上是亮度检测，没有充分发挥图像技术的特点。确定是否存在检测到的对象(人、事物等。)并把它们从背景图像中分离出来是图像内容分析的首要任务，然后对对象进行分类、计数和关联。判断图像中是否存在目标，目标是复合的还是离散的，是图像滤波的基础。
2.分析目标的行为，确定其移动的方向和方式，发现并报警异常行为；生成目标的运动轨迹，并能自动跟踪目标。对运动目标的跟踪是非常困难的，这就需要系统对目标的运动轨迹进行分析和预测，并进行实时修正。同时，由于运动过程与伺服机构之间传递函数的非线性，使得伺服系统非常复杂。
3.实现复杂环境下的目标分离、行为分析和运动跟踪，尤其是多个目标的跟踪。
以上两点目前都有产品和应用，但基本都是在简单的环境下，针对少数目标。这些功能在复杂环境(即通常的视频监控环境)下的实现是图像内容分析技术真正应用价值的关键。同时可以解决多幅图像的综合分析、图像之间的相关性以及目标跟踪的连续性。这些都是市场急需的，还没有解决的问题。
这个过程是逐渐发展和与时俱进的，没有最终的结果。要实现智能监控的目标，需要不断的技术积累，尤其是核心技术的突破。这需要一个过程，不是一蹴而就的。认为智能监控技术已经实现是不准确的。
单位：湖北咸宁职业技术学院网络中心
参考资料：
[1]王建国，丁祖军. 《智能控制》课程教学改革《科技信息》，第36期，2009 .
[2]郭，苏燕萍。《智能控制》课程教学内容探讨《管理工程师》，2010年第1期
[3]，邱维维，齐。智能控制概述. 《技术与市场》，2010年第5期。
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