大数据和人工智能论文， 随着大数据和人工智能技术的发展，未来的保险保障不仅提供经济补偿，还将实现损失干预。具体来说，在人身保险方面，以下是边肖精心整理的大数据和人工智能论文的相关资料。希望对你有帮助！
大数据和人工智能论文篇一
基于大数据和人工智能的被保险人行为干预
[摘要]随着大数据和人工智能技术的发展，未来的保险保障不仅提供经济补偿，还将实现损失干预。具体来说，在人身保险方面，可以实现对被保险人行为的干预，降低赔付的概率和金额，提高人们的健康水平。基于此，本文介绍了利用大数据和人工智能技术对被保险人行为进行干预的优势和干预方法，并对可能的干预结果进行了预期。最后，提出了保险公司干预被保险人行为的阶段性建议。
[关键词]大数据人工智能行为干预
近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，越来越多的领域应用这些技术来提高自己的专业水平。保险作为一种基于大数定律的风险管理方式，对数据处理和应用要求更高。目前，大数据技术在保险行业的应用主要是精准营销、保险产品开发和理赔服务等。但其在保险防灾防损方面的应用还不够。如果能够深入挖掘大数据对被保险人行为的研究，再结合人工智能进行智能干预，就可以实现对被保险人的有效风险管理，提高被保险人的身体健康水平，从而大大增强客户效用，提高整体社会福利水平。
一、被保险人行为干预介绍
干预是一种控制环境的方式，这样个人就可以产生特定的行为。目前主要在教育和医疗方面发挥作用。然而，行为干预很少用于被保险人的管理。目前对被保险人的管理主要集中在投保审核过程中，而投保后提供的服务和干预很少，也就是说一般提供健康体检等服务。而投保人投保后的日常生活行为基本处于放任状态。对被保险人的行为干预是对被保险人的日常生活行为、饮食习惯等进行实时数据收集和分析。然后制定干预模式进行有针对性的管理。
二、利用大数据和人工智能干预投保人行为的优势
要实现对投保人准确良好的行为干预，需要利用大数据和人工智能技术。与传统数据相比，大数据具有海量、高速、多样性等特点。它实现了对信息的全面分析，而不是以前的抽样分析。在对被保险人的行为干预模式中，需要对每一个个体的日常作息、行为、饮食、身体健康指标进行实时的数据收集和分析，这是传统的统计方法难以实现的。利用大数据技术进行分析，可以从海量信息中获取被保险人的风险状况，从而为精准干预提供依据。单纯的干预很难达到一个具体的干预结果，而人工智能使干预更加自然，更容易被投保人接受，从而大大提高了干预效果。
第三，如何利用大数据和人工智能来干预投保人的行为。
利用大数据和人工智能对被保险人的行为进行干预，主要包括以下步骤：
首先，使用人工智能设备收集被保险人的数据。除了目前的手机APP、网络等软件和设备收集的数据，未来的人工智能之家可以提供更多被保险人的信息。比如提供体重、坐姿等数据的椅子，提供吃饭时间和品种的筷子，提供身体运动和健康数据的智能穿戴设备等等。数据采集后，需要利用大数据技术对海量数据进行清洗和去噪，然后对数据进行分析。第三步，根据数据分析结果制定具体的行为干预方案。最后一步是利用人工智能按照既定的方法进行干预，比如智能椅子调整坐姿，智能厨具降低含油量，有针对性的健康食谱推荐，运动提醒，智能家居辅助运动等等。与此同时，新一轮的数据收集又开始了，整个过程是连续循环的。
四。利用大数据和人工智能对被保险人进行行为干预的预期结果
对于被保险人来说，这种干预可以有效地进行健康管理。未来的健康保险将成为个人真正的健康管家，提供从日常生活行为到身体机能的良好干预，更容易养成良好的生活方式，从而提高自己的健康水平，达到更好的生活状态。另一方面，全面的数据和智能的方式可能会带来巨大的数据泄露风险，因此保护客户的隐私数据是另一个值得研究的问题。此外，投保前身体状况不佳，或者对行为干预有抵触心理，干预效果不佳的客户，可能需要承担更多的保费。当然，优质客户和愿意改善改变的客户可以享受更优惠的费率。也就是说，在大数据和人工智能的技术下，客户做了进一步的细分。
对于保险人来说，行为干预可以降低被保险人的风险，很多疾病可以防患于未然，从而降低赔付程度。此外，借助大数据和人工智能，保险人可以根据分析结果和被保险人对干预的反应，进一步对客户进行分类，实现区块化管理。但这也对保险公司提出了更高的技术要求，尤其是前期，可能会带来成本的增加。
五、保险公司促进被保险人行为干预的建议。
对于保险公司来说，目前的一些人工智能技术还没有实现，或者成本较高，难以普及。所以现阶段，保险公司首先要做的就是提升大数据能力。
具体来说，第一步是利用大数据挖掘公司现有的客户信息，包括核保数据、理赔数据等。从而在一定程度上挖掘客户的特征，提供服务。根据挖掘出的性别差异、地域差异、年龄差异等。提供不同的生活建议。
如果该公司已经充分挖掘了自己客户的现有数据，则可以使用当前的移动APP和穿戴设备来进一步收集数据。比如利用薄荷、饮食助手、微信运动、春雨掌上医生、血糖记录、米带等数据收集用户数据。同时可以为投保人开发专门的手机APP，集数据采集和服务于一体。
再者，保险公司可以尝试与其他高科技企业合作，开发一些智能穿戴设备、智能家居等。逐步实现对参保人的行为干预。
参考
[1]皮迪亚曼迪斯。将被人工智能和大数据重塑的三个行业[J]。中国青年，2015，23: 41。
[2]王鹤，居。基于大数据的保险商业模式[J]。中国金融，2014，15: 28-30。
[4]尹。保险行业大数据应用的路径分析[J].上海保险，2014，12: 10-16。
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