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人工智能的未来发展相关论文篇一
摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的一大成就，它被广泛应用于许多领域。阐述了人工智能的定义，分析了人工智能在管理、教育、工程、技术等领域的应用现状。总结了人工智能的研究现状，并分析了其发展方向。
关键词：人工智能；计算机科学；发展方向
中国图书馆分类号：TP18
文件识别码：A
文章编号： 1672-8198(2009)13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能(AI)是一门融合了计算机科学、生理学和哲学的交叉学科。“人工智能”一词最早是在1956年由美国计算机协会组织的达特茅斯学会上提出的。此后，研究人员发展了许多理论和原理，人工智能的概念也有所扩展。由于智能概念的不确定性，人工智能的概念没有统一的标准。美国斯坦福大学人工智能著名研究中心尼尔森教授给出了人工智能的定义：“人工智能是一门关于知识的学科——关于如何表达知识以及如何获取和使用知识的科学。”美国麻省理工学院的温斯顿教授认为，“人工智能就是研究如何让计算机做过去只有人才能做的智能工作。”童天祥在《从“人机大战”到人机共生》中对人工智能的定义是：“虽然现在的机器不会思考，也没有“直观的方程式”，但人处理问题的方式可以被编入智能程序。不会思考的机器也有智能，让机器做需要人的智能的事情，也就是人工智能。”这样的定义基本上反映了人工智能的基本思想和内容。即人工智能是通过研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何使计算机完成过去需要人类智能才能完成的任务，从而如何应用计算机硬件和软件来模拟人类的某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2人工智能的应用领域
2.1人工智能在管理和教学系统中的应用
人工智能在企业管理中的应用。刘在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到了人工智能在企业管理中的应用，认为要做的工作是明确人类智能与人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，做好企业智能软件的开发，使人工智能在企业决策中发挥关键作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。焦家林、许良贤和戴(2003)在总结国际相关研究成果的基础上，结合他们在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》过程中积累的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，重点介绍了人工智能技术和方法的应用，并指出了当前该领域存在的一些问题。
2.2人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。人工智能在国外最早应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，匹兹堡大学的米勒发表了著名的内科医生2I的计算机辅助诊断系统的研究成果，供医师参考。1977年改进为内科2i，改进后成为现在的CAU-CEUS。1991年，美国哈佛医学院Barnett开发的DEX-PLAIN包含了2200种疾病和8000种症状。我国人工智能专家系统的发展始于70年代末，但发展很快。北京中医学院早期开发了“关友波肝炎医学专家系统”，模拟了著名老中医关友波诊治肝病的流程。20世纪80年代初，福建中医学院和福建省计算机中心共同开发了林如皋骨伤计算机诊疗系统。如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构都开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并已成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。第一个与矿业相关的人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿产勘查评价专家系统PROSPECTOR，用于勘查评价、区域资源估价和钻井井位选择。自20世纪80年代以来，美国矿务局匹兹堡研究中心与其他单位合作，开发了煤矿巷道底鼓防治、瓦斯治理和煤尘治理专家系统。弗吉尼亚理工大学和州立大学开发了Consim，这是一个模拟连续开采过程中的开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查的专家系统。阿拉斯加大学编制了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
2.3人工智能在技术研究中的应用
人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测和无损评价(NDE)领域，专家系统方法被广泛用于对超声损伤中缺陷的性质、形状和大小进行判断和分类。专家在传统超声波无损检测和智能超声波无损检测之间架起一座桥梁，可以把普通的探伤人员变成熟练的探伤人员。经验丰富的专家。因此，这种智能超声波无损检测具有很大的实际应用价值。
人工智能在电子技术中的应用。沈先庆认为可以将人工智能与仿真技术相结合，以单片机硬件电路作为专家系统的知识源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，提高纠错能力。人工智能技术也被引入计算机网络领域。计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，防火墙的核心部分是入侵检测技术。随着网络的快速发展，各种入侵手段层出不穷，仅靠传统的防范手段已经不能满足实际需要。人工智能技术在网络安全管理领域的应用，大大提高了其安全性。马秀荣等人在文章《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》中具体介绍了如何将人工智能技术应用于计算机网络安全管理，起到了很好的安全防范作用。
3人工智能的发展方向
3.1人工智能的发展现状
国外发展状况。目前AI技术在美国、欧洲、日本发展迅速。在AI技术领域非常活跃的IBM。号称人脑智力千分之一的ASCII白色计算机已经为加州劳伦斯利弗莫尔国家实验室制造出来，更强大的新型超级计算机blue jean正在研发中。据其研究主管保罗霍恩(Paul Horn)称，预计蓝牛仔裤的智力水平将与人脑大致相当。麻省理工学院的人工智能实验室正在开展一个名为cog的新项目。Cog项目旨在赋予机器人人类行为。这个实验的一个项目是让机器人捕捉眼球运动和面部表情，另一个是让机器人捕捉从眼前经过的东西，还有一个是让机器人学会听音乐的节奏并在鼓上演奏。由于人工智能发展前景广阔，巨大的发展市场受到各国和公司的青睐。除了IBM等公司继续在AI技术上投入巨资以确保其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究上也保持一定比例的投入。微软公司总裁比尔盖茨在美国华盛顿举行的AI(人工智能)国际会议上发表主题演讲称，微软研究院目前致力于AI的基础和应用技术研究，包括自我决定、知识和信息的表达、信息检索、机器学习、数据采集、自然语言、语音和手写识别等。
中国人工智能研究现状。长期以来，机械
和自动控制专家都致力于开发具有人类行为特征的人形机器人。在国家863计划和自然科学基金的支持下，中国科学技术大学一直从事双足步行机器人和仿人机器人的研究和开发。在1990年我国第一台双足步行机器人研制成功的基础上，经过10年的科研攻关，于2000年11月研制成功我国第一台仿人机器人。它拥有和人类一样的身体、四肢、头、颈和眼睛，并具有一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步增加到每秒两步；从从容不迫，静下心来，到能够快速自如地行走；从在已知环境中行走到在小偏差、不确定环境中行走，取得了许多重要的研究成果，如机器人神经网络系统、生理视觉系统、手协调系统、手指控制系统等。
3.2人工智能的发展方向
信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用主要表现在：如何利用计算机硬件和软件系统来模仿、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维和机器行为，即知识获取、知识处理和知识利用的过程。由于网络知识信息中既包含一般原理、概念等规律性知识，又包含大量经验知识，不可避免地带来模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，因此需要利用人工智能的研究成果对其进行推理。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家在分析可疑行为后得到的一组推理规则。在专家的指导下，基于规则的专家系统可以利用自学习能力，随着经验的积累对规则进行扩展和修改。该专家系统对历史记录的依赖程度低于统计方法，因此具有很强的适应性，能够灵活适应广普的安全策略和检测需求。这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前人工智能系统研究的一个热点，其高科技性和娱乐性的特点吸引了国内外大量学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题。在机器人足球系统的设计中，需要综合应用人工智能中的决策树、神经网络、遗传学等算法。随着人工智能的进一步发展
从上面的讨论可以看出，目前人工智能的应用领域是相当广泛的。无论是学术领域还是应用领域，都非常重视人工智能。人工智能良好的发展和应用前景要求我们加大研究和投入，让人工智能的发展为人类服务。
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