人工智能什么时候出现， 人工智能就像一个谜。人工智能是什么时候出现的？下面是边肖为你编译的人工智能何时出现，供大家阅读！
人工智能什么时候出现的
人工智能是一个比较宽泛的概念。根据人工智能的智能水平，可以分为三个层次，即弱人工智能、强人工智能和超级人工智能。所谓弱人工智能是指擅长某一方面的人工智能，强人工智能是指各方面都与人类不相上下的人工智能，超级人工智能是指完全超越人类智能水平的人工智能。现在弱人工智能已经遍布人类生产生活的各个领域，从自动化生产线到所谓的智能家电，甚至楼道里一个简单的声光开关，都可以与之连接。如果离开弱人工智能，整个人类社会甚至会陷入停滞。超级人工智能的时代是不可想象的，就像猩猩和猴子无法理解人类社会一样。因此，本文主要谈一谈强人工智能时代何时以及如何到来。
强人工智能时代将临
顶级人工智能最容易成功的方法就是模拟人脑。然而放眼宇宙，人脑可能是最大的未解之谜。语言、思维、意识、感情都是在这个神秘的组织中产生的，人类创造的任何东西和它相比都会显得粗糙。从20世纪50年代中期到70年代中期，许多研究人员开始研究人工智能，这是人工智能研究的第一个春天。然而，相关基础理论研究成果的缺乏和软硬件的落后使得这个春天提前结束，随之而来的是一个漫长的人工智能研究的冬天。虽然在20世纪80年代后期出现了一股开发和使用“专家系统”的浪潮，但是，人工智能再也没有迎来研究的春天。直到21世纪，一些技术的出现和成熟，使得人工智能研究领域出现了复兴的曙光。
随着互联网的快速发展，越来越多的人通过互联网分享信息，产生了海量、高增长、多样化的信息资料，人们称之为“大数据”。大数据对人工智能的发展有着特殊的意义。要实现强人工智能，机器需要能够让自己接触到大量的信息，通过统计和分析，自己学习概念，并随着数据的更新而更新。有“谷歌大脑之父”之称的吴恩达将机器学习比作火箭，其中人工神经网络是其引擎，大数据是火箭的燃料。二者缺一不可，可见大数据对于人工智能的重要性。
云计算技术的发明是强人工智能研究的另一个关键因素。人工智能要达到人类智能的水平，首先要达到人脑的计算能力。同时，它必须有非常强的计算能力来处理大数据。如果需要在本地架设服务器来获得强大的计算能力，不仅占用大量空间而且耗电量惊人。而云计算技术的出现，使得任何连接到云端的设备都能随时获得廉价而强大的计算能力，这为强人工智能的出现和普及奠定了现实基础。
强大的计算能力和大数据并不能让计算机变得智能，它们只是强人工智能的必要条件。卡西尔在《人论》一书中将人定义为“符号动物”，并指出人为了认识自己和世界，可以发明和使用各种“符号”。因此，强大的符号认知能力是计算机智能化的关键。近年来，随着认知技术的快速发展，计算机正在获得过去只有人类才有的能力。强人工智能首先需要“懂懂”，这涉及到三项重要技术，即计算机视觉技术、自然语言处理技术和语音识别技术，分别对应于图像识别、文本编译和人类语音处理。百度图片阅读，谷歌翻译，苹果语音助手Siri，都是分别利用这三种技术生产出来的智能产品。在图像识别方面，计算机甚至已经超越了人眼的能力。
虽然视觉、自然语言处理、语音识别这三项技术并不相同，但都涉及到了同一个对人工智能影响很大的方法，即机器学习。传统上，计算机需要人给出一系列指令才能工作，然后计算机根据指令执行指令。这种方法耗费大量的时间和精力，一旦输入指令出现问题，很可能造成整体崩溃。但是机器学习不会有这个问题，因为机器学习不接受各种指令，而是暴露大量数据。它利用统计学的思想，根据要解决的问题建立模型，然后利用模型进行决策，最终达到解决问题的目的。这个过程和人类的思维方式非常相似。因此，机器学习被认为是实现人工智能的最佳方式。
正是这些技术的出现和进步，成为了人工智能研究重新兴起的催化剂。即便如此，现有的人工智能水平要达到真正人脑的水平还有很长的路要走，至少现有的人工智能在理解人类情绪方面的研究还没有在实践中取得任何进展。但是，这并不意味着强人工智能的出现需要很长时间。
人类很容易受到自身经验的限制，从而做出不准确的判断。根据人类现有的经验，机器的发展从一个阶段走向另一个阶段需要很长的时间。人工智能不符合这个规律。它遵循指数增长模型，刚开始可能比较慢，但一旦过了拐点，就会呈现爆发式增长。
人工智能研究从20世纪50年代开始经历了一个缓慢的发展过程，但随着技术的成熟和相关理论研究的深入，拐点或许指日可待。2013年，牛津大学人工智能哲学家尼克博斯特罗姆(Nick Bostrom)对数百名人工智能专家进行了一项“你认为人类级别的人工智能何时会出现？”结果显示，它通常出现在2040年，最晚出现在2075年。当然，这只是对人工智能的研究没有任何限制的情况下做出的预测。强人工智能的出现不仅仅是一个技术问题，还涉及到伦理、法律和利益的重新分配，以及人类内心深处对未知的恐惧等诸多因素的影响，这些都可能成为强人工智能研究的巨大阻力。所以强人工智能的出现可能比人们预测的要晚。当然，人工智能专家的预测至少说明，强人工智能的时代离我们并不遥远。
人工智能与商业的合谋
技术和商业之间一直有着密切的关系，人工智能也不例外。从计算机和自动化机械在生产领域的广泛使用，到我们每天使用的平板电脑和智能手机，智能产品已经对我们的生产和生活产生了深远的影响，而这些都是人工智能技术与商业相结合的结果。
最近“工业4.0”的概念成为很多人讨论的热门话题。“工业4.0”将大量智能制造设备和互联网引入传统制造业，从而形成人、机器、资源、信息互联互通的“虚拟网络”；物理系统”，基于这个系统的制造就是“智能制造”，被德国人称为“工业4.0”。这个概念之所以最早出现在德国，是因为德国本身就是一个制造业大国。但由于劳动力成本低廉，新兴国家制造业水平不断提高，一定程度上已经开始冲击德国制造业。因此，德国制造业一直在寻找突破口，希望借助人工智能摆脱劳动力的束缚，同时能够提高效率，降低成本，从而保证自己在全球市场的竞争力。”工业4.0”将开启制造业智能时代，商业利益在这一浪潮背后起着关键作用。
在我们的生活中，智能产品的引入和翻新速度甚至远远超过生产部门。智能可穿戴设备和智能家居已经众所周知，无人驾驶智能汽车也取得了长足的进步。也许在不久的将来，我们可以通过简单地上车并告诉我们的目的地，到达任何我们想去的地方。人的一生在智能化的过程中充满了机会，只要能抓住，就可能创造出强大的商业帝国。
人工智能智能水平的提高蕴含着广阔的发展空间。因此，全世界的IT巨头们不再满足于一步一步地跟随人工智能的发展。他们已经开始涉足人工智能的前沿研究，其中谷歌、脸书和百度是佼佼者。正因如此，他们基于人工智能的智能产品在行业内非常先进，为他们带来了巨大的商业利益。正因如此，这些公司也热衷于更高层次的人工智能研究。如果你问强人工智能时代如何到来？那么，利用商业春风，很有可能的答案是，我们会不知不觉地到来。
人类智慧的注脚
无论强人工智能时代何时、如何到来，我们都需要注意，人工智能和人类的任何发明一样，既能造福人类，也能给人类带来麻烦。更严重的是，我们面对的这项发明，可能拥有和人类一样的智能水平，但它拥有更大的存储空间，更快的反应速度，可以在极短的时间内进化出比人类更高的智能。所以，对人工智能的研发持谨慎态度绝不是危言耸听。预言“强人工智能可能是人类最伟大的发明，也是人类最后的发明”。希望这个预言不会成真。
其实强人工智能的出现不仅会给人带来危机，更是人类展示智慧的机会，因为人类的使命就是不断创造问题，不断面对问题，最重要的是不断解决问题。
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